通信行业高价值客户研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第7-9页 |
| 1.2 目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容和总体框架 | 第10-11页 |
| 2 通信行业用户价值概述 | 第11-21页 |
| 2.1 客户价值概念 | 第11-12页 |
| 2.2 客户价值的特点与影响因素 | 第12-13页 |
| 2.2.1 客户价值的特点 | 第12页 |
| 2.2.2 客户价值的影响因素 | 第12-13页 |
| 2.3 客户价值度量的方法研究综述 | 第13-17页 |
| 2.3.1 经典的度量方法 | 第14-15页 |
| 2.3.2 数据挖掘的方法 | 第15-17页 |
| 2.4 客户离网预警研究综述 | 第17-20页 |
| 2.4.1 离网客户类型 | 第17-18页 |
| 2.4.2 离网预警研究工具 | 第18-20页 |
| 2.5 对现有研究方法的评述 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 高价值用户分析 | 第21-33页 |
| 3.1 高价值用户定义 | 第21-22页 |
| 3.2 客户价值度量指标设计 | 第22-27页 |
| 3.3 高价值用户识别与预警 | 第27-32页 |
| 3.3.1 高价值客户获取识别 | 第28-29页 |
| 3.3.2 高价值客户离网预警 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 高价值客户识别模型和分析 | 第33-44页 |
| 4.1 概述 | 第33页 |
| 4.2 高价值客户识别建模 | 第33-43页 |
| 4.2.1 高价值客户识别 | 第33-38页 |
| 4.2.2 高价值客户分群模型 | 第38-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 高价值客户离网预警模型和分析 | 第44-61页 |
| 5.1 高价值客户预警模型 | 第44-48页 |
| 5.1.1 指标判别法实现 | 第44-47页 |
| 5.1.2 指标综合评估法 | 第47-48页 |
| 5.2 核心客户预警模型 | 第48-51页 |
| 5.3 核心客户预警模型执行效果分析 | 第51-58页 |
| 5.4 三种预警方法对比 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 总结和展望 | 第61-63页 |
| 6.1 本文研究内容小结 | 第61页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第61-62页 |
| 6.3 后续研究方向 | 第62-63页 |
| 7 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间已发表和已录用的论文 | 第66-68页 |
