基于负载均衡和任务超时率的任务调度研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 云计算任务调度研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 负载均衡研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 实时调度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 服务器节能研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文的工作 | 第15-16页 |
| 第2章 任务调度理论基础与模型分析 | 第16-28页 |
| 2.1 任务调度理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1.1 任务调度概述 | 第16页 |
| 2.1.2 云计算任务调度的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算任务调度的目标 | 第17-18页 |
| 2.1.4 云计算任务调度的经典算法 | 第18-20页 |
| 2.2 任务调度模型分析 | 第20-28页 |
| 2.2.1 经典任务调度模型 | 第20-23页 |
| 2.2.2 云环境下任务模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 云环境下系统模型 | 第24-25页 |
| 2.2.4 云环境下负载均衡模型 | 第25-26页 |
| 2.2.5 云环境下系统能耗模型 | 第26-28页 |
| 第3章 基于模拟退火遗传算法的任务调度研究 | 第28-47页 |
| 3.1 任务调度模型 | 第28-29页 |
| 3.2 最小化能耗的服务器速度优化 | 第29-33页 |
| 3.2.1 基于周转时间的速度优化 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于截止时间的速度优化 | 第31-33页 |
| 3.3 基于模拟退火遗传算法的任务调度研究 | 第33-39页 |
| 3.3.1 模拟退火算法简介 | 第33-35页 |
| 3.3.2 遗传算法简介 | 第35-36页 |
| 3.3.3 模拟退火遗传算法设计 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真实验及结果分析 | 第39-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 基于分层式实时调度系统的任务调度研究 | 第47-58页 |
| 4.1 任务调度模型 | 第47-48页 |
| 4.2 调度算法设计 | 第48-51页 |
| 4.2.1 负载均衡算法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 任务超时率算法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 系统能耗算法 | 第50-51页 |
| 4.3 仿真实验及结果分析 | 第51-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
