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面向多传感器量测的机动目标跟踪粒子滤波方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外研究现状第10-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·粒子滤波的基本原理第12-14页
     ·基本原理第12页
     ·研究进展第12-14页
   ·论文章节安排第14-17页
第二章 目标跟踪基础理论第17-29页
   ·目标运动模型第17-20页
     ·匀速模型和匀加速模型第17-18页
     ·匀速圆周运动模型第18页
     ·Singer 模型第18-19页
     ·“当前”统计模型第19-20页
   ·常用滤波方法第20-27页
     ·网格滤波第20-21页
     ·扩展卡尔曼滤波第21-22页
     ·不敏卡尔曼滤波第22-23页
     ·粒子滤波第23-27页
   ·本章小结第27-29页
第三章 基于粒子滤波的 IMM 多传感器机动目标跟踪第29-37页
   ·多模型算法第29-33页
   ·基于粒子滤波的 IMM 多传感器滤波算法第33-34页
   ·仿真结果与分析第34-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于多传感器多速率的粒子滤波机动目标跟踪第37-43页
   ·多速率建模第37-38页
   ·基于多速率的粒子滤波机动目标跟踪算法第38-39页
   ·仿真结果与分析第39-41页
   ·本章小结第41-43页
第五章 再入目标跟踪第43-49页
   ·再入目标运动状态方程及量测方程的建立第43-45页
     ·再入目标状态方程第43-44页
     ·再入目标量测方程第44-45页
   ·基于 IMM 的粒子滤波跟踪再入目标第45-46页
   ·仿真结果与分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第六章 总结与展望第49-51页
   ·总结第49-50页
   ·展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及参加科研情况第57-58页

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