电子病历发布中的匿名化隐私保护方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1. 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 法制手段 | 第10-11页 |
| 1.2.2 技术手段 | 第11-12页 |
| 1.3 研究目标与创新性 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 2. 匿名化隐私保护综述 | 第14-24页 |
| 2.1 相关概念 | 第14-15页 |
| 2.2 匿名化隐私保护 | 第15-18页 |
| 2.2.1 匿名定义 | 第15-16页 |
| 2.2.2 匿名目标 | 第16页 |
| 2.2.3 匿名原则 | 第16-17页 |
| 2.2.4 匿名算法 | 第17-18页 |
| 2.3 常见隐私保护模型 | 第18-23页 |
| 2.3.1 K-Anonymity模型 | 第18-20页 |
| 2.3.2 K-Anonymity实现 | 第20-21页 |
| 2.3.3 L-Diversity模型 | 第21-22页 |
| 2.3.4 L-Diversity实现 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 3. 增强的电子病历隐私保护模型 | 第24-38页 |
| 3.1 问题引出 | 第24-27页 |
| 3.2 增强的电子病历隐私保护模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 聚类泛化方法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 信息损失与距离 | 第29-31页 |
| 3.2.3 算法实现与分析 | 第31-33页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 实验内容 | 第33页 |
| 3.3.2 实验环境 | 第33-34页 |
| 3.3.3 隐私泄露风险分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 信息损失与效率分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 个性化电子病历隐私保护算法 | 第38-50页 |
| 4.1 问题引出 | 第38-39页 |
| 4.2 个性化电子病历隐私保护算法 | 第39-47页 |
| 4.2.1 敏感属性分级 | 第39-42页 |
| 4.2.2 敏感属性泛化 | 第42-45页 |
| 4.2.3 算法实现与分析 | 第45-47页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.3.1 实验内容 | 第47页 |
| 4.3.2 实验环境 | 第47-48页 |
| 4.3.3 信息损失分析 | 第48-49页 |
| 4.3.4 执行效率分析 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5. 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读硕士学位期间的主要成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
