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多目标优化技术在车身冲压仿真分析中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 选题的背景与意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 板料成形优化设计的发展动态第13-15页
        1.3.2 板料成形优化设计存在的问题第15页
    1.4 课题研究的主要内容与方法第15-17页
第2章 多目标优化方法理论基础第17-31页
    2.1 多目标优化方法第17-20页
        2.1.1 多目标优化问题的定义第17页
        2.1.2 多目标优化最优解的定义第17-18页
        2.1.3 多目标优化为单目标的方法第18-20页
    2.2 近似建模方法第20-26页
        2.2.1 多项式响应面近似模型第20-24页
        2.2.2 Kriging 近似建模方法第24-26页
    2.3 实验方法的确定第26页
    2.4 遗传算法优化方法第26-29页
        2.4.1 遗传算法的基本原理第27页
        2.4.2 遗传算法的构成要素第27-28页
        2.4.3 遗传算法在多目标优化中的应用第28-29页
    2.5 精度检验第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 板料成形多目标优化设计模型第31-47页
    3.1 车身冲压件有限元基本原理第31-38页
        3.1.1 非线性材料的本构关系第32-33页
        3.1.2 薄板单元理论第33-35页
        3.1.3 接触摩擦问题第35-38页
    3.2 目标函数的建立第38-41页
        3.2.1 破裂第38-40页
        3.2.2 起皱第40页
        3.2.3 变形量不足第40-41页
    3.3 冲压件成形过程优化设计约束的确定第41-42页
    3.4 冲压件成形性影响因素分析第42-45页
        3.4.1 产品形状对成形性的影响第42-43页
        3.4.2 材料因素对成形性的影响第43-44页
        3.4.3 工艺参数对成形性的影响第44-45页
    3.5 冲压件成形性优化设计变量选取第45-46页
    3.6 本章小结第46-47页
第4章 基于响应面法的成形优化技术研究第47-70页
    4.1 行李箱内板优化模型分析第47-48页
        4.1.1 优化方法与策略第47页
        4.1.2 优化数模第47-48页
        4.1.3 目标函数的确定第48页
    4.2 行李箱内板优化模型的建立第48-53页
        4.2.1 约束条件的确定第48-49页
        4.2.2 初始工艺参数确定第49-51页
        4.2.3 设计变量的选取第51-53页
    4.3 多项式响应面的建立第53-63页
        4.3.1 实验设计第53-60页
        4.3.2 精度检验第60-61页
        4.3.3 响应面函数的建立第61-63页
    4.4 求解最优解及结果验证第63-69页
        4.4.1 各目标权重值的确定第63页
        4.4.2 目标函数的求解第63-67页
        4.4.3 结果分析第67-68页
        4.4.4 结果验证第68-69页
    4.5 响应面法与 Sigma 模块的差异第69页
    4.6 本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-77页
致谢第77-78页
附录 A (攻读硕士学位期间发表的学术论文目录)第78页

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