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基于多特征的中文文本蕴涵识别方法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文的结构安排第12-13页
第二章 基于统计、词汇语义与句法特征的识别方法第13-24页
    2.1 系统描述第13-14页
    2.2 数据预处理第14-15页
        2.2.1 中文分词第14-15页
        2.2.2 去停用词第15页
    2.3 特征提取第15-21页
        2.3.1 统计特征第15-17页
        2.3.2 词汇语义特征第17-19页
        2.3.3 句法特征第19-21页
    2.4 分类模型第21-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 基于事件语义特征的识别方法第24-32页
    3.1 系统描述第24页
    3.2 事件预处理第24-27页
        3.2.1 事件语义标注结果第24-26页
        3.2.2 事件图第26-27页
    3.3 事件语义特征第27-29页
        3.3.1 图结构第27页
        3.3.2 最大公共子图第27-28页
        3.3.3 图相似度第28-29页
    3.4 基于事件语义规则的修正第29-31页
        3.4.1 基于数字的语义规则第29-30页
        3.4.2 基于地点的语义规则第30页
        3.4.3 基于时间的语义规则第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 实验结果分析第32-44页
    4.1 实验背景第32-33页
    4.2 基于统计、词汇语义与句法特征的识别方法实验结果分析第33-40页
        4.2.1 WUST 系统实验结果分析第33-37页
        4.2.2 CTER-SLS 系统实验结果分析第37-40页
    4.3 基于事件语义特征的识别方法实验结果分析第40-43页
    4.4 本章小结第43-44页
第五章 总结与展望第44-46页
    5.1 总结第44-45页
    5.2 展望第45-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-51页
附录 A 攻读学位期间的研究成果第51-52页
详细摘要第52-56页

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