| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 网络计划技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 资源约束项目调度研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 模糊项目调度研究现状 | 第15页 |
| 1.2.4 多目标项目调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 当前研究存在的问题 | 第16页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 复杂项目调度问题建模 | 第18-26页 |
| 2.1 网络图的表示 | 第18-20页 |
| 2.2 模糊参数计算 | 第20-23页 |
| 2.3 复杂项目调度模型建立 | 第23-25页 |
| 2.3.1 资源约束项目调度模型 | 第24页 |
| 2.3.2 资源可用时间判定及其模糊性表述 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 复杂项目单目标调度算法 | 第26-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2 遗传调度算法设计 | 第27-33页 |
| 3.2.1 调度遗传算法的编码与解码 | 第27-30页 |
| 3.2.2 遗传调度的选择算子 | 第30-31页 |
| 3.2.3 遗传调度的交叉和变异算子 | 第31-32页 |
| 3.2.4 模糊遗传调度算法设计 | 第32-33页 |
| 3.3 遗传模拟退火算法设计 | 第33-34页 |
| 3.4 算法分析与比较 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 复杂项目多目标调度算法 | 第38-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.2 多目标模糊调度算法设计 | 第39-44页 |
| 4.2.1 基于Pareto竞争算法 | 第39-41页 |
| 4.2.2 基于Pareto最优概念的多目标模糊调度算法 | 第41-44页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 复杂项目调度应用与验证 | 第47-53页 |
| 5.1 应用实例 | 第47-48页 |
| 5.2 算法分析与比较 | 第48-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |