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基于Zernike矩的骨刻文形状分析

目录第4-6页
CONTENTS第6-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-16页
第2章 骨刻文图像的特征提取与描述第16-28页
    2.1 常用的图像特征描述方法第16-18页
        2.1.1 颜色特征第16-17页
        2.1.2 纹理特征第17页
        2.1.3 形状特征第17-18页
        2.1.4 空间关系特征第18页
    2.2 基于Zernike矩的图像特征提取及描述第18-23页
        2.2.1 Zernike矩的定义第19页
        2.2.2 Zernike矩的不变性分析第19-20页
        2.2.3 改进的具有仿射不变性的Zernike矩第20-23页
    2.3 实验结果第23-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 骨刻文图像分类第28-43页
    3.1 支持向量机方法介绍第28-35页
        3.1.1 线性可分支持向量机第29-30页
        3.1.2 线性不可分支持向量机第30-32页
        3.1.3 多分类问题第32-35页
    3.2 基于Zernike矩和SVM的骨刻文图像分类第35-41页
        3.2.1 数据的预处理第35-39页
        3.2.2 模型参数的选取第39-41页
    3.3 实验结果第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 骨刻文与彝文的相似性分析第43-52页
    4.1 骨刻文与彝文的关系第43页
    4.2 常用的相似性度量方法第43-45页
        4.2.1 Minkowsky距离第44-45页
        4.2.2 二次式距离第45页
    4.3 图像检索性能评价标准第45-46页
    4.4 实验结果第46-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 总结与展望第52-53页
参考文献第53-56页
致谢第56-57页
攻读学位期间发表的主要学术论文第57-58页
攻读学位期间参加的项目第58-59页
学位论文评闽及答辩情况表第59页

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