| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第15-30页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第15-18页 |
| 1.1.1 智能配电网的发展背景 | 第15页 |
| 1.1.2 自愈概念的提出与发展 | 第15-17页 |
| 1.1.3 分布式电源接入对配电网运行与控制的影响 | 第17-18页 |
| 1.2 智能配电网自愈控制关键技术与方法研究现状 | 第18-28页 |
| 1.2.1 智能配电网运行状态划分与状态转换 | 第18-21页 |
| 1.2.2 网络重构算法 | 第21-23页 |
| 1.2.3 日前优化控制 | 第23-25页 |
| 1.2.4 警戒控制 | 第25-26页 |
| 1.2.5 故障恢复控制 | 第26-28页 |
| 1.3 本文课题来源及主要研究内容 | 第28-30页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第28页 |
| 1.3.2 论文主要研究内容 | 第28-30页 |
| 第2章 避免不可行解的快速网络重构方法 | 第30-47页 |
| 2.1 基于基本环路矩阵的无不可行解编码规则 | 第30-35页 |
| 2.1.1 基本环路矩阵的自动生成算法 | 第30-33页 |
| 2.1.2 网络重构中的拓扑约束分析 | 第33-34页 |
| 2.1.3 基于基本环路矩阵的编码规则 | 第34-35页 |
| 2.2 改进和声算法与无不可解编码规则的融合 | 第35-39页 |
| 2.2.1 改进的和声算法 | 第35-36页 |
| 2.2.2 融合步骤 | 第36-39页 |
| 2.3 算例仿真与分析 | 第39-46页 |
| 2.3.1 经济性重构的数学模型 | 第39-41页 |
| 2.3.2 算例结果分析 | 第41-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 计及不确定性影响的日前区间优化控制 | 第47-66页 |
| 3.1 处理不确定性问题的区间数优化模型 | 第47-51页 |
| 3.1.1 不确定优化问题的描述与转换 | 第48-49页 |
| 3.1.2 包含网络重构的区间数组合优化模型 | 第49-51页 |
| 3.2 区间数优化模型的求解 | 第51-56页 |
| 3.2.1 区间潮流的计算 | 第51-53页 |
| 3.2.2 模型的求解步骤 | 第53-56页 |
| 3.3 算例仿真与分析 | 第56-65页 |
| 3.3.1 33 节点系统 | 第56-63页 |
| 3.3.2 119 节点系统 | 第63-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 协调多种可控资源的多阶段运行优化控制 | 第66-80页 |
| 4.1 协调多种可控资源的多阶段优化决策模型 | 第66-68页 |
| 4.2 多阶段优化决策的实现流程 | 第68-74页 |
| 4.2.1 基于灵敏度分析的节点电压与线路负载控制 | 第68-73页 |
| 4.2.2 警戒状态网络重构 | 第73-74页 |
| 4.2.3 切负荷寻优 | 第74页 |
| 4.3 算例仿真与分析 | 第74-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 计划孤岛与网络重构相结合的故障恢复控制 | 第80-103页 |
| 5.1 基于计划孤岛运行模式的故障恢复方法 | 第80-87页 |
| 5.1.1 计划孤岛的故障恢复模型 | 第81-82页 |
| 5.1.2 基于计划孤岛的故障恢复实现流程 | 第82-87页 |
| 5.2 计划孤岛与网络重构相结合的故障恢复方法 | 第87-90页 |
| 5.2.1 数学模型的建立 | 第87-88页 |
| 5.2.2 模型的求解步骤 | 第88-90页 |
| 5.3 算例仿真与分析 | 第90-102页 |
| 5.3.1 PG&E 69 节点系统 | 第90-98页 |
| 5.3.2 台湾电力公司实际配网 | 第98-102页 |
| 5.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 结论与展望 | 第103-106页 |
| 参考文献 | 第106-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 附录A 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第121-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术研究论文 | 第121-122页 |
| 攻读博士学位期间授权与公开的发明专利 | 第122页 |
| 攻读博士学位期间授权的软件著作权 | 第122-123页 |
| 附录B 攻读博士学位期间主持、参与的科研项目 | 第123-124页 |
| 附录C 南方电网某地区实际配网算例的数据及参数 | 第124-125页 |