| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 海量网络数据环境下的元数据和元数据管理 | 第13-19页 |
| 2.1 海量网络数据环境 | 第13-14页 |
| 2.2 元数据 | 第14-16页 |
| 2.2.1 狭义元数据 | 第14-15页 |
| 2.2.2 广义元数据 | 第15页 |
| 2.2.3 元数据的类型和格式 | 第15页 |
| 2.2.4 海量网络数据环境下的元数据 | 第15-16页 |
| 2.3 元数据管理 | 第16-18页 |
| 2.3.1 元数据管理策略 | 第16-17页 |
| 2.3.2 元数据管理研究现状 | 第17页 |
| 2.3.3 元数据管理系统特点 | 第17-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 元数据管理系统关键模块的设计与实现 | 第19-36页 |
| 3.1 元数据管理系统关键技术 | 第19-20页 |
| 3.1.1 JavaEE和JPA | 第19页 |
| 3.1.2 JDBC | 第19-20页 |
| 3.1.3 RESTful | 第20页 |
| 3.2 元数据管理系统的设计 | 第20-25页 |
| 3.2.1 系统架构设计 | 第20-22页 |
| 3.2.2 软件架构设计 | 第22-25页 |
| 3.3 元数据管理系统数据库设计与实现 | 第25-30页 |
| 3.3.1 数据库设计原则 | 第25-26页 |
| 3.3.2 数据库设计方案 | 第26-28页 |
| 3.3.3 数据库设计方案的改进 | 第28-30页 |
| 3.4 元数据版本管理模型 | 第30-33页 |
| 3.4.1 常见的版本管理策略 | 第30-31页 |
| 3.4.2 元数据管理系统版本管理模型 | 第31-32页 |
| 3.4.3 元数据版本管理和发布 | 第32-33页 |
| 3.5 元数据管理系统REST API的实现 | 第33-35页 |
| 3.5.1 访问元数据库信息资源的API实现 | 第33-34页 |
| 3.5.2 访问元数据信息资源的API实现 | 第34页 |
| 3.5.3 访问申请审核信息资源的API实现 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于元数据管理系统的IP资源库的设计与实现 | 第36-48页 |
| 4.1 IP和域名资源 | 第36页 |
| 4.2 IP资源库 | 第36-40页 |
| 4.2.1 IP资源库和元数据管理系统的关系 | 第36页 |
| 4.2.2 现有IP资源库对比分析 | 第36-39页 |
| 4.2.3 IP资源库数据库表设计 | 第39-40页 |
| 4.3 IP和域名的存储和更新 | 第40-47页 |
| 4.3.1 IP和域名的存储 | 第40-41页 |
| 4.3.2 域名相似度检测算法 | 第41-44页 |
| 4.3.3 IP和域名的更新 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 重要元数据的分析与研究 | 第48-72页 |
| 5.1 网站域名热度分析 | 第48-61页 |
| 5.1.1 域名流量分析 | 第48-52页 |
| 5.1.2 域名访问用户数分析 | 第52-55页 |
| 5.1.3 域名综合访问量分析 | 第55-58页 |
| 5.1.4 域名平均用户流量分析 | 第58-59页 |
| 5.1.5 域名平均访问流量分析 | 第59-60页 |
| 5.1.6 域名热度指标的相关性分析 | 第60-61页 |
| 5.2 IP和域名的分析与研究 | 第61-66页 |
| 5.2.1 IP地域分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 域名ICP特征分析 | 第63-66页 |
| 5.3 用户兴趣模式聚类分析 | 第66-71页 |
| 5.3.1 用户兴趣模式 | 第66页 |
| 5.3.2 聚类的实现 | 第66-69页 |
| 5.3.3 聚类结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第77页 |