| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论和技术概述 | 第14-23页 |
| 2.1 WoT相关概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 WoT概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 RESTful Web Service | 第15-16页 |
| 2.2 社交物联网的研究现状 | 第16-18页 |
| 2.3 问答系统相关概述 | 第18-20页 |
| 2.3.1 问答系统分类 | 第18-19页 |
| 2.3.2 问答系统的常用技术 | 第19-20页 |
| 2.4 个性化推荐 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于WoT的社交系统设计 | 第23-32页 |
| 3.1 WoT基础架构 | 第23-26页 |
| 3.1.1 架构风格选择 | 第23-24页 |
| 3.1.2 结构层次设计 | 第24-25页 |
| 3.1.3 功能实体设计 | 第25-26页 |
| 3.2 WoT与微信的融合方案 | 第26-27页 |
| 3.3 融合微信的智能物联网服务 | 第27-31页 |
| 3.3.1 服务方式分析 | 第27-29页 |
| 3.3.2 基于微信的自然语言模式的物联网服务设计 | 第29-30页 |
| 3.3.3 基于用户生成内容的个性化物联网服务设计 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于微信的自然语言模式的物联网服务 | 第32-45页 |
| 4.1 问答系统概述 | 第32-33页 |
| 4.2 基于语言交互模式的物联网服务系统概述 | 第33页 |
| 4.3 用户输入子系统 | 第33-34页 |
| 4.4 语义理解子系统 | 第34-39页 |
| 4.4.1 语义理解子系统概述 | 第34页 |
| 4.4.2 物联网平台语义理解框架能力要素 | 第34-35页 |
| 4.4.3 物联网平台语义理解框架中的知识表示 | 第35-36页 |
| 4.4.4 问句模型 | 第36-37页 |
| 4.4.5 语义理解子系统工作流程 | 第37-39页 |
| 4.5 知识服务子系统 | 第39-43页 |
| 4.5.1 知识服务子系统概述 | 第39页 |
| 4.5.2 缺失信息补全 | 第39-42页 |
| 4.5.3 知识服务调用 | 第42-43页 |
| 4.6 答案反馈子系统 | 第43-44页 |
| 4.7 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于微信的UGC模式的物联网服务 | 第45-59页 |
| 5.1 UGC概述 | 第45-46页 |
| 5.2 基于微信的UGC模式物联网服务框架设计 | 第46-49页 |
| 5.2.1 需求分析 | 第46-47页 |
| 5.2.2 框架设计 | 第47-49页 |
| 5.3 UGC规则设计 | 第49-52页 |
| 5.4 基于微信的UGC模式物联网服务的个性化研究 | 第52-54页 |
| 5.4.1 用户建模 | 第52-53页 |
| 5.4.2 推荐算法 | 第53-54页 |
| 5.5 基于微信的UGC模式物联网服务的实现 | 第54-57页 |
| 5.6 本章总结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59页 |
| 6.2 问题与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表或已录用的学术论文 | 第67页 |
