| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 异构网络 | 第11-15页 |
| 1.2.1 异构网络的提出 | 第11-14页 |
| 1.2.2 异构网络架构 | 第14-15页 |
| 1.3 自治愈技术 | 第15-18页 |
| 1.3.1 自治愈技术概述 | 第15-16页 |
| 1.3.2 自治愈流程 | 第16-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 异构网络中的自治愈技术 | 第21-28页 |
| 2.1 Small Cell | 第21-23页 |
| 2.2 自治愈技术 | 第23-25页 |
| 2.3 小区中断检测机制架构 | 第25-26页 |
| 2.3.1 集中式架构 | 第25页 |
| 2.3.2 分布式架构 | 第25-26页 |
| 2.3.3 混合式架构 | 第26页 |
| 2.4 小区中断补偿机制架构 | 第26-27页 |
| 2.4.1 集中式架构 | 第26-27页 |
| 2.4.2 分布式架构 | 第27页 |
| 2.4.3 混合式架构 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Small Cell中断检测 | 第28-47页 |
| 3.1 Small Cell中断检测研究现状 | 第28-29页 |
| 3.2 贝叶斯准则 | 第29-33页 |
| 3.2.1 贝叶斯理论 | 第29-30页 |
| 3.2.2 贝叶斯准则 | 第30-31页 |
| 3.2.3 派生贝叶斯准则 | 第31-33页 |
| 3.3 系统模型 | 第33-35页 |
| 3.3.1 网络模型 | 第33-34页 |
| 3.3.2 用户模型 | 第34页 |
| 3.3.3 信道模型 | 第34-35页 |
| 3.4 基于贝叶斯准则的Small Cell中断检测机制 | 第35-42页 |
| 3.4.1 触发机制 | 第35-39页 |
| 3.4.2 检测机制 | 第39-42页 |
| 3.5 仿真结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.5.1 仿真参数 | 第42-43页 |
| 3.5.2 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 Small Cell中断补偿机制 | 第47-60页 |
| 4.1 Small Cell中断补偿研究现状 | 第47-48页 |
| 4.2 粒子群算法 | 第48-49页 |
| 4.3 系统模型 | 第49-50页 |
| 4.3.1 场景分析 | 第49-50页 |
| 4.3.2 数学模型 | 第50页 |
| 4.4 Small cell中断补偿算法 | 第50-55页 |
| 4.4.1 Small Cell中断补偿机制 | 第51-52页 |
| 4.4.2 适应度函数定义 | 第52-53页 |
| 4.4.3 基于粒子群算法的Small Cell中断补偿算法 | 第53-55页 |
| 4.5 仿真结果及分析 | 第55-59页 |
| 4.5.1 仿真参数 | 第55-57页 |
| 4.5.2 仿真结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文总结 | 第60-61页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第68页 |