手机阅读BI关键业务指标实时分析系统的设计与实现
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8页 |
1.3 课题研究内容 | 第8-9页 |
1.4 论文结构安排 | 第9-10页 |
1.5 本章小结 | 第10-11页 |
第二章 技术与原理 | 第11-14页 |
2.1 实时计算概念 | 第11页 |
2.2 日志采集系统的调研 | 第11-12页 |
2.3 消息队列系统的调研 | 第12-13页 |
2.4 并行计算框架的调研 | 第13页 |
2.5 本章小结 | 第13-14页 |
第三章 系统需求分析 | 第14-18页 |
3.1 系统概述 | 第14页 |
3.2 功能性需求分析 | 第14-16页 |
3.3 非功能性需求分析 | 第16-17页 |
3.4 本章小结 | 第17-18页 |
第四章 总体设计 | 第18-27页 |
4.1 设计原则与依据 | 第18-19页 |
4.2 系统架构设计 | 第19-20页 |
4.3 数据采集模块总体设计 | 第20-23页 |
4.4 数据订阅模块总体设计 | 第23-25页 |
4.5 指标分析模块总体设计 | 第25-26页 |
4.6 本章小结 | 第26-27页 |
第五章 详细设计与实现 | 第27-57页 |
5.1 数据采集模块的设计与实现 | 第27-41页 |
5.1.1 话单存储设计 | 第27-28页 |
5.1.2 话单与采集模块接口的设计与实现 | 第28-34页 |
5.1.3 传输管道Channel的选择 | 第34-38页 |
5.1.4 与订阅模块的接口设计与实现 | 第38-40页 |
5.1.5 Agent的实现 | 第40-41页 |
5.2 数据订阅模块设计与实现 | 第41-45页 |
5.2.1 基于Kafka的设计 | 第41-44页 |
5.2.2 Kafka集群的实现 | 第44-45页 |
5.3 指标分析模块设计与实现 | 第45-56页 |
5.3.1 基于Storm的设计 | 第45-46页 |
5.3.2 消息可靠性保证 | 第46-48页 |
5.3.3 KafkaSpout的设计与实现 | 第48-50页 |
5.3.4 指标分析 | 第50-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-57页 |
第六章 系统测试 | 第57-67页 |
6.1 测试环境 | 第57-58页 |
6.2 系统功能测试 | 第58-61页 |
6.2.1 系统数据通路测试 | 第58-59页 |
6.2.2 指标分析测试 | 第59-61页 |
6.2.3 BI业务关键指标的应用 | 第61页 |
6.3 系统性能测试 | 第61-66页 |
6.3.1 Agent性能测试 | 第61-63页 |
6.3.2 Kafka吞吐量性能测试 | 第63-64页 |
6.3.3 Topology性能测试 | 第64-66页 |
6.4 测试总结 | 第66-67页 |
第七章 总结与展望 | 第67-69页 |
7.1 总结 | 第67页 |
7.2 未来工作 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第72页 |