| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术及背景介绍 | 第14-22页 |
| 2.1 视频业务的发展现状和趋势 | 第14页 |
| 2.2 基于QoE主观评价方法介绍 | 第14-17页 |
| 2.3 DASH相关概念介绍 | 第17-20页 |
| 2.3.1 DASH标准的特点 | 第17-18页 |
| 2.3.2 DASH标准的主要内容 | 第18-19页 |
| 2.3.3 DASH中码率自适应和服务器端缓存技术 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 码率自适应技术 | 第22-36页 |
| 3.1 码率自适应算法的作用和目标 | 第22-24页 |
| 3.1.1 码率自适应算法的作用 | 第23页 |
| 3.1.2 算法的目标 | 第23-24页 |
| 3.2 经典的码率自适应算法 | 第24-34页 |
| 3.2.1 基于带宽估计的码率自适应切换算法 | 第24-27页 |
| 3.2.2 基于缓存占比码率自适应算法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 基于模型控制的码率自适应算法 | 第30-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于QoE的视频服务端缓存策略研究 | 第36-52页 |
| 4.1 视频媒体缓存技术概述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 视频流媒体缓存技术介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.2 视频流媒体缓存技术设计要求 | 第38-39页 |
| 4.2 视频间关系抽象建模 | 第39-41页 |
| 4.2.1 Zipf模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 数据采集 | 第40-41页 |
| 4.2.3 视频间的抽象建模的表达 | 第41页 |
| 4.3 视频版本码率的抽象建模 | 第41-46页 |
| 4.3.1 存储模型 | 第41-42页 |
| 4.3.2 用户的请求码率模型 | 第42页 |
| 4.3.3 带宽分布模型 | 第42-43页 |
| 4.3.4 用户体验质量映射模型 | 第43页 |
| 4.3.5 码率版本最优化方程建模 | 第43-46页 |
| 4.4 实验环境及其结果分析 | 第46-51页 |
| 4.4.1 QoE映射的实验环境及其结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4.2 缓存码率版本的实验及其结果分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结和展望 | 第52-56页 |
| 5.1 论文的工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |