首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于项目反应理论的试题库系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 试题库系统概述第8-14页
   ·试题库理论概述第8-10页
   ·试题库的优点第10-11页
   ·试题库系统的国内外研究现状第11-12页
   ·试题库系统的发展趋势第12页
   ·试题库研究中存在的问题第12-14页
第二章 项目反应理论概述第14-24页
   ·现代教育测试理论第14-20页
     ·经典测量理论(CTT)第14-16页
     ·项目反应理论(IRT)第16-17页
     ·基于经典测试理论的试题库系统研究现状第17-18页
     ·基于项目反映理论的试题库系统研究现状第18-20页
   ·项目反应理论的发展和研究现状第20-21页
   ·项目反应理论的假设和试题特征曲线第21-22页
   ·项目反应理论中的项目分析参数第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 项目反应理论的模型及参数估计方法第24-34页
   ·逻辑斯蒂克模型(Logistic Model)第25-26页
   ·极大似然估计法第26-27页
   ·基于神经网络的参数估计方法第27-30页
     ·神经网络基础理论第28-29页
     ·神经网络用于参数估计第29-30页
   ·基于遗传算法的参数估计方法第30-34页
     ·遗传算法的原理第30-31页
     ·遗传算法的求解步骤第31-32页
     ·遗传算法用于参数估计第32-34页
第四章 题库系统的建设第34-42页
   ·前言第34-35页
   ·题库文件的数据结构第35-37页
   ·试题库的创建第37-39页
   ·统计分析第39-40页
   ·试题库系统的理论模型第40-41页
   ·题库建设的几个核心问题第41-42页
第五章 系统总体架构设计第42-53页
   ·开发模式介绍第42-44页
     ·客户机/服务器(C/S)模式第42-43页
     ·浏览器/服务器(B/S)模式第43-44页
   ·系统设计目标第44页
   ·系统可行性分析第44-45页
   ·开发模式选择第45-46页
   ·数据库平台选择第46-47页
   ·系统构成第47-49页
   ·系统工作流程第49-51页
   ·系统需解决的关键问题第51-53页
第六章 结束语第53-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士期间发表论文目录第58-59页
致谢第59页

论文共59页,点击 下载论文
上一篇:中间件和四层结构在DIMS中的应用
下一篇:面向军事主题的搜索引擎研究