安瓿注射液质量视觉检测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 机器视觉技术概述 | 第12-16页 |
| 1.2.1 机器视觉的定义 | 第12页 |
| 1.2.2 机器视觉系统构成 | 第12-14页 |
| 1.2.3 机器视觉技术的应用 | 第14-16页 |
| 1.3 安瓿注射液视觉检测研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.1 国内外检测设备研发现状 | 第16-18页 |
| 1.3.2 国内外检测技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 论文主要研究内容与结构 | 第19-21页 |
| 第2章 安瓿注射液质量视觉检测系统设计 | 第21-34页 |
| 2.1 系统总体设计 | 第21-23页 |
| 2.2 视觉成像系统设计 | 第23-29页 |
| 2.2.1 光源分类与照明选择 | 第24-25页 |
| 2.2.2 光学镜头的选择 | 第25-27页 |
| 2.2.3 工业相机的选择 | 第27-29页 |
| 2.3 电气控制系统设计 | 第29-31页 |
| 2.3.1 电气结构设计 | 第29-30页 |
| 2.3.2 踪拍照电气设计 | 第30-31页 |
| 2.4 次品分拣机构设计 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 安瓿注射液瓶身裂纹检测方法 | 第34-45页 |
| 3.1 图像滤波 | 第34-36页 |
| 3.1.1 邻域平均法 | 第34页 |
| 3.1.2 中值滤波法 | 第34-35页 |
| 3.1.3 自适应平滑滤波 | 第35-36页 |
| 3.2 图像分割 | 第36-40页 |
| 3.2.1 直方图阈值的双峰法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 迭代法 | 第38页 |
| 3.2.3 大律法 | 第38-40页 |
| 3.3 安瓿注射液瓶身裂纹检测 | 第40-42页 |
| 3.3.1 安瓿注射液瓶身图像的特点 | 第40页 |
| 3.3.2 安瓿注射液瓶身裂纹检测流程 | 第40-41页 |
| 3.3.3 多边缘点拟合法定位瓶身中轴线 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 安瓿注射液可见异物检测方法 | 第45-54页 |
| 4.1 光流法 | 第45-46页 |
| 4.2 帧差法 | 第46-47页 |
| 4.3 背景建模法 | 第47-48页 |
| 4.4 帧差法与背景建模法结合的可见异物检测方法 | 第48-51页 |
| 4.4.1 最大类间方差阈值分割(OTSU) | 第49-50页 |
| 4.4.2 背景模型的建立与更新 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 安瓿注射液质量视觉检测系统软件开发 | 第54-66页 |
| 5.1 软件开发平台及运行环境 | 第54-55页 |
| 5.1.1 开发平台 | 第54-55页 |
| 5.1.2 运行环境 | 第55页 |
| 5.2 软件功能结构设计 | 第55-60页 |
| 5.2.1 软件的设计目标 | 第55-58页 |
| 5.2.2 软件的界面设计 | 第58-60页 |
| 5.3 检测系统软件的关键技术 | 第60-65页 |
| 5.3.1 多线程技术 | 第60-63页 |
| 5.3.2 旋转移位器 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间的研究成果 | 第73-74页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
