摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
1 绪论 | 第8-22页 |
1.1 引言 | 第8-9页 |
1.2 课题来源与背景 | 第9-10页 |
1.3 论文核心技术研究现状及意义 | 第10-19页 |
1.3.1 螺纹硬旋风铣削技术及设备国内外发展现状 | 第10-13页 |
1.3.2 高速硬态干式切削及仿真技术研究现状 | 第13-15页 |
1.3.3 高速螺纹硬态旋风铣削系统动态特性国内外研究现状 | 第15-17页 |
1.3.4 丝杠副服役性能小子样加速寿命试验研究现状 | 第17-18页 |
1.3.5 丝杠副综合性能评估研究现状 | 第18-19页 |
1.4 论文主要内容及研究思路 | 第19-22页 |
2 大型螺纹硬态旋风铣削技术有限元数值仿真与分析 | 第22-53页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 螺纹硬旋铣有限元建模 | 第23-30页 |
2.2.1 圆弧型切削有限元建模 | 第23-29页 |
2.2.2 二次正交切削有限元建模 | 第29-30页 |
2.3 大型螺纹硬态旋风铣削试验验证 | 第30-37页 |
2.3.1 试验概述 | 第30-32页 |
2.3.2 试验结果分析 | 第32-34页 |
2.3.3 仿真结果与试验对比分析 | 第34-37页 |
2.4 螺纹硬旋铣数值仿真结果分析 | 第37-51页 |
2.4.1 不同工艺参数下数值仿真结果分析 | 第37-49页 |
2.4.2 二次切削数值仿真结果分析 | 第49-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-53页 |
3 多点动态约束下螺纹硬旋铣系统动力学建模及动态特性分析 | 第53-74页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 大型螺纹硬态旋风铣削系统动力学建模 | 第54-60页 |
3.2.1 硬旋铣简化模型的建立 | 第54-57页 |
3.2.2 硬旋铣动力学方程边界条件的确定 | 第57-59页 |
3.2.3 硬旋铣切削力的简化 | 第59-60页 |
3.3 螺纹硬态铣风铣削系统动态响应求解 | 第60-62页 |
3.4 多点动态约束下硬铣铣系统动态响应特性分析 | 第62-65页 |
3.4.1 丝杠加工全长动态响应特性分析 | 第62-63页 |
3.4.2 均匀布局条件下浮动支撑影响规律分析 | 第63-65页 |
3.5 大型丝杠硬旋铣动态响应特性试验分析 | 第65-67页 |
3.6 螺纹硬铣铣系统动态响应特性优化分析 | 第67-73页 |
3.6.1 抱紧刚度对硬旋铣加工系统动态响应的影响分析 | 第68-69页 |
3.6.2 浮动支撑刚度对硬旋铣加工系统动态响应的影响分析 | 第69-70页 |
3.6.3 非均匀布局条件下螺纹硬旋铣系统动态响应优化分析 | 第70-73页 |
3.7 本章小结 | 第73-74页 |
4 丝杠副服役性能小子样加速寿命试验方法研究 | 第74-83页 |
4.1 引言 | 第74页 |
4.2 大样本加速试验和基于简单分段的小子样加速试验 | 第74-75页 |
4.2.1 大样本加速试验 | 第74-75页 |
4.2.2 基于简单分段的小子样加速试验 | 第75页 |
4.3 基于全周期分段步加策略的小子样加速寿命试验方法 | 第75-81页 |
4.3.1 试验方案设计 | 第76-77页 |
4.3.2 两种试验方案介绍 | 第77-78页 |
4.3.3 试验流程设计 | 第78-80页 |
4.3.4 服役总时间T_i折算方法 | 第80-81页 |
4.4 丝杠副服役性能小子样加速寿命试验研究 | 第81-82页 |
4.5 本章小结 | 第82-83页 |
5 丝杠副综合性能多目标评估及优化 | 第83-93页 |
5.1 引言 | 第83页 |
5.2 丝杠副综合性能影响因素及评估标准 | 第83-85页 |
5.3 丝杠副综合性能单因素评价指标及综合评估流程 | 第85-86页 |
5.4 丝杠副综合性能评估模型 | 第86-88页 |
5.4.1 评价指标矩阵 | 第86页 |
5.4.2 标准化处理 | 第86-87页 |
5.4.3 基于熵权的性能指标权重向量 | 第87页 |
5.4.4 基于熵权和专家知识的综合权重 | 第87-88页 |
5.4.5 确定各性能指标阈值 | 第88页 |
5.4.6 确定综合性能多目标评估值 | 第88页 |
5.5 丝杠副综合性能优化研究 | 第88-92页 |
5.5.1 丝杠副综合性能优化模型 | 第89-90页 |
5.5.2 优化模型约束条件控制 | 第90-91页 |
5.5.3 丝杠副综合性能评估及优化模型应用实例 | 第91-92页 |
5.6 本章小结 | 第92-93页 |
6 结论与展望 | 第93-95页 |
6.1 本文主要研究成果 | 第93-94页 |
6.2 研究工作展望 | 第94-95页 |
致谢 | 第95-96页 |
参考文献 | 第96-104页 |
附录 | 第104页 |