虚拟化数据中心的集群监控管理系统研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关技术及研究 | 第17-24页 |
| 2.1 常用虚拟机的介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Xen | 第17-18页 |
| 2.1.2 KVM | 第18-19页 |
| 2.2 Xen虚拟机的VCPU调度算法 | 第19-20页 |
| 2.2.1 BVT算法 | 第19页 |
| 2.2.2 SEDF算法 | 第19-20页 |
| 2.2.3 Credit算法 | 第20页 |
| 2.3 虚拟机的迁移 | 第20-23页 |
| 2.3.1 动态迁移介绍 | 第21页 |
| 2.3.2 动态迁移流程 | 第21-22页 |
| 2.3.3 内存迁移 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 集群监控与管理系统的设计 | 第24-35页 |
| 3.1 需求分析 | 第24-25页 |
| 3.2 系统概述 | 第25-27页 |
| 3.3 状态监控模块 | 第27-29页 |
| 3.3.1 工作节点虚拟机监控 | 第27-29页 |
| 3.3.2 中心节点集群监控 | 第29页 |
| 3.4 资源管理模块 | 第29-34页 |
| 3.4.1 单节点内虚拟机资源动态分配 | 第30-31页 |
| 3.4.2 节点间虚拟机迁移 | 第31-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统的实现与评估 | 第35-46页 |
| 4.1 线性趋势模型预测虚拟机负载 | 第35-37页 |
| 4.2 基于迁移开销预测的虚拟机选择 | 第37-41页 |
| 4.2.1 算法设计 | 第37-38页 |
| 4.2.2 实验方案 | 第38-39页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第39-41页 |
| 4.3 感知负载状态的目标节点选择 | 第41-43页 |
| 4.3.1 算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3.2 虚拟机迁移 | 第42-43页 |
| 4.4 系统的实现流程 | 第43-44页 |
| 4.5 可靠性分析 | 第44-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况隶 | 第54页 |
