基于LDA的西里尔蒙古文主题模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 主题模型的定义 | 第9-10页 |
| 1.3 主题建模的发展 | 第10-14页 |
| 1.3.1 LSA/SVD潜在语义分析 | 第10-11页 |
| 1.3.2 PLSA主题模型 | 第11-12页 |
| 1.3.3 LDA主题模型 | 第12-14页 |
| 1.4 西里尔蒙古文主题建模的难点 | 第14页 |
| 1.5 主题模型的研究进展 | 第14-15页 |
| 1.6 主题模型的评价标准 | 第15-16页 |
| 1.7 本文的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 主题模型的相关研究 | 第17-26页 |
| 2.1 主题模型的基本构建 | 第17-20页 |
| 2.1.1 主题模型的矩阵输入 | 第17-18页 |
| 2.1.2 主题模型的相关假设 | 第18页 |
| 2.1.3 主题模型的表示 | 第18-19页 |
| 2.1.4 主题模型的参数估计 | 第19-20页 |
| 2.1.5 主题模型的泛化能力 | 第20页 |
| 2.2 隐性语义分析LSA/SVD | 第20-21页 |
| 2.3 PLSA潜在的概率语义分析 | 第21-23页 |
| 2.3.1 PLSA的模型表示 | 第21-22页 |
| 2.3.2 PLSA的参数估计 | 第22-23页 |
| 2.4 LDA模型 | 第23-25页 |
| 2.4.1 LDA的生成过程 | 第24页 |
| 2.4.2 LDA的参数估计 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 西里尔蒙古文预处理和实体识别 | 第26-37页 |
| 3.1 蒙古语基本语法知识 | 第26-27页 |
| 3.1.1 蒙古语句型 | 第26页 |
| 3.1.2 蒙古文词的构成方式 | 第26-27页 |
| 3.2 西里尔蒙古文预处理 | 第27-28页 |
| 3.3 西里尔蒙古文词缀处理 | 第28-29页 |
| 3.4 西里尔蒙古文实体识别 | 第29-36页 |
| 3.4.1 西里尔蒙古文实体识别方法 | 第29-30页 |
| 3.4.2 西里尔蒙古文实体识别中的文档处理 | 第30页 |
| 3.4.3 西里尔蒙古文实体识别的特征选取 | 第30-31页 |
| 3.4.4 西里尔蒙古文实体识别的模板设定 | 第31页 |
| 3.4.5 西里尔蒙古文实体识别的实验过程 | 第31-34页 |
| 3.4.6 西里尔蒙古文实体识别的歧义消解 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 西里尔蒙古文主题建模的特征选择和权重计算 | 第37-42页 |
| 4.1 特征单元 | 第38-39页 |
| 4.2 特征选择 | 第39-40页 |
| 4.3 特征权重实验对比 | 第40-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于LDA的主题抽取实验 | 第42-48页 |
| 5.1 实验数据 | 第42页 |
| 5.2 实验过程 | 第42-46页 |
| 5.2.1 语料处理 | 第42-43页 |
| 5.2.2 词和主题相关度计算 | 第43页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第43-44页 |
| 5.2.4 EM算法求解LDA模型 | 第44页 |
| 5.2.5 Gibbs采样算法求解LDA模型 | 第44-45页 |
| 5.2.6 改进Gibbs采样算法求解LDA模型 | 第45-46页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第46-48页 |
| 第六章 结论和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第55-56页 |
| 攻读学位期间参与项目 | 第56页 |
