基于遗传模拟退火算法的网格任务调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·网格基本知识 | 第10-12页 |
| ·网格的基本概念 | 第10-12页 |
| ·起源与研究动机 | 第10-11页 |
| ·网格的基本特征 | 第11-12页 |
| ·网格的体系结构 | 第12-16页 |
| ·网格的基本功能模块 | 第12-13页 |
| ·两种典型的网格体系结构 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第16-17页 |
| ·课题的提出 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17页 |
| ·本文各章节结构 | 第17-19页 |
| 第二章 网格资源和网格任务调度 | 第19-29页 |
| ·网格资源 | 第19-21页 |
| ·网格资源的定义 | 第19-20页 |
| ·网格资源的分类 | 第20页 |
| ·网格资源的特点 | 第20-21页 |
| ·网格中的任务调度概述 | 第21-24页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第21-22页 |
| ·网格任务的调度过程 | 第22-23页 |
| ·网格任务调度评价标准 | 第23-24页 |
| ·资源调度模型研究 | 第24-25页 |
| ·集中式资源调度模型 | 第24页 |
| ·分布式资源调度模型 | 第24页 |
| ·层次化资源调度模型 | 第24-25页 |
| ·网格任务调度算法 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法和模拟退火算法 | 第29-42页 |
| ·遗传算法介绍 | 第29-34页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的实现过程 | 第30-34页 |
| ·染色体编码 | 第30-31页 |
| ·初始化种群 | 第31页 |
| ·适应度函数 | 第31页 |
| ·遗传操作 | 第31-33页 |
| ·进化停止准则与相关运行参数 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的优点与缺陷 | 第34页 |
| ·模拟退火算法简介 | 第34-37页 |
| ·模拟退火算法的基本思想 | 第35-36页 |
| ·模拟退火的参数选择问题 | 第36-37页 |
| ·遗传算法改进的具体实现 | 第37-41页 |
| ·算法改进的基本思想 | 第37-38页 |
| ·遗传模拟退火算法的设计 | 第38-41页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第38-39页 |
| ·对遗传操作的适当改进 | 第39页 |
| ·遗传模拟退火算法的基本流程 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于遗传模拟退火算法的网格任务调度 | 第42-54页 |
| ·网格任务调度系统模型 | 第42-44页 |
| ·任务调度问题的定义 | 第44页 |
| ·遗传模拟退火算法各部分实现过程 | 第44-52页 |
| ·染色体的设计 | 第45页 |
| ·种群的初始化 | 第45-46页 |
| ·适应度函数 | 第46页 |
| ·选择操作 | 第46-47页 |
| ·交叉操作 | 第47-49页 |
| ·变异操作 | 第49-51页 |
| ·自适应交叉和变异概率 | 第51页 |
| ·降温函数 | 第51-52页 |
| ·进化终止条件 | 第52页 |
| ·算法执行流程 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于Gridsim 的仿真 | 第54-66页 |
| ·网格模拟器Gridsim | 第54-58页 |
| ·Gridsim 的关键特征 | 第54-55页 |
| ·Gridsim 的体系结构 | 第55-56页 |
| ·网格资源代理体系结构 | 第56-58页 |
| ·Gridsim 网格仿真实验的一般步骤 | 第58页 |
| ·对比算法的详细设计 | 第58-63页 |
| ·遗传算法的详细设计 | 第58-60页 |
| ·模拟退火算法的详细设计 | 第60-63页 |
| ·仿真与结果分析 | 第63-65页 |
| ·实验参数 | 第63页 |
| ·仿真结果与分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
