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基于非独立非同分布学习的可靠性研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究的目的与意义第10-11页
    1.2 国内外研究与发展现状第11-16页
        1.2.1 可靠性的国内外研究与发展现状第11-12页
        1.2.2 机械产品的经典寿命预测方法第12-14页
        1.2.3 基于信息技术的寿命预测方法的研究与发展现状第14-16页
    1.3 论文主要研究内容第16-18页
第2章 Non-IIDness学习方法第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 基于独立同分布学习方法的局限第18-23页
        2.2.1 K最近邻分类法的局限第19-20页
        2.2.2 K均值算法的局限第20-21页
        2.2.3 Apriori算法的局限第21-23页
    2.3 Non-IIDness学习方法理论介绍第23-30页
        2.3.1 耦合关系第25-28页
        2.3.2 Non-IIDness学习方法的耦合框架第28-30页
    2.4 Non-IIDness学习方法的应用第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于non-IIDness学习方法的可靠性研究方案第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 数据挖掘的过程及难点第32-34页
        3.2.1 数据挖掘的过程第32-33页
        3.2.2 数据挖掘的难点第33-34页
    3.3 可靠性数据收集第34-40页
        3.3.1 可靠性数据收集的内容第34-35页
        3.3.2 可靠性数据的要求及性质第35-36页
        3.3.3 可靠性数据收集的方法第36-40页
    3.4 可靠性数据的预处理第40-42页
        3.4.1 抽样第40页
        3.4.2 维归约第40-41页
        3.4.3 特征子集选择第41页
        3.4.4 特征创建第41-42页
    3.5 基于non-IIDness学习的可靠性分析方法第42-46页
        3.5.1 可靠性寿命信息表第42-43页
        3.5.2 皮尔森相关系数第43-44页
        3.5.3 可靠性寿命扩展信息表第44-45页
        3.5.4 修正的皮尔森相关系数第45页
        3.5.5 耦合关系第45-46页
    3.6 与相关失效的比较第46-47页
    3.7 本章小结第47-48页
第4章 实验数据采集第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 齿轮的疲劳寿命分析方法第48-50页
        4.2.1 变幅载荷的疲劳寿命估算方法第48-50页
        4.2.2 常幅载荷的疲劳寿命估算方法第50页
    4.3 齿轮建模第50-51页
        4.3.1 齿轮参数第50-51页
        4.3.2 齿轮三维模型第51页
    4.4 齿轮接触疲劳寿命分析第51-56页
        4.4.1 S-N曲线第52页
        4.4.2 载荷与齿轮接触疲劳寿命数据收集第52-54页
        4.4.3 齿宽与齿轮接触疲劳寿命数据收集第54-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第5章 基于non-IIDness学习方法的可靠性分析计算方法的应用第58-67页
    5.1 引言第58页
    5.2 齿轮属性与接触疲劳寿命之间的耦合关系分析第58-61页
        5.2.1 载荷与齿轮接触疲劳寿命之间的耦合关系第58-59页
        5.2.2 齿宽与齿轮接触疲劳寿命之间的耦合关系第59-61页
    5.3 文献中的齿轮属性与疲劳寿命的耦合关系分析第61-65页
        5.3.1 齿面粗糙度与齿轮疲劳寿命之间的耦合关系第61-63页
        5.3.2 齿轮齿顶修形量与齿轮疲劳寿命之间的耦合关系第63-65页
    5.4 齿轮属性之间的耦合关系分析第65页
    5.5 本章小结第65-67页
结论第67-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第73-74页
致谢第74页

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