| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-27页 |
| 1.2.1 多时相遥感图像配准研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.2 多时相遥感图像变化检测研究现状 | 第19-27页 |
| 1.2.3 国内外研究的主要差距 | 第27页 |
| 1.3 论文的主要工作和创新点 | 第27-30页 |
| 第二章 多时相遥感图像变化检测基本原理和关键因素 | 第30-39页 |
| 2.1 引言 | 第30页 |
| 2.2 变化检测的基本原理 | 第30-36页 |
| 2.2.1 多时相辐射校正 | 第31页 |
| 2.2.2 图像配准 | 第31-36页 |
| 2.2.3 变化检测精度评估 | 第36页 |
| 2.3 变化检测的关键因素 | 第36-38页 |
| 2.3.1 数据采集 | 第37页 |
| 2.3.2 变化检测方法的选择 | 第37-38页 |
| 2.3.3 变化阈值的确定 | 第38页 |
| 2.4 小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于多模型表示的高分辨率遥感图像配准方法 | 第39-55页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 图像配准中的基本问题 | 第39-41页 |
| 3.2.1 模板匹配中计算量问题 | 第40页 |
| 3.2.2 模板匹配中精度问题 | 第40页 |
| 3.2.3 地形起伏因素对配准精度的影响 | 第40-41页 |
| 3.3 一种基于控制点网络的图像初配准方法 | 第41-45页 |
| 3.3.1 动态模板匹配 | 第41-43页 |
| 3.3.2 控制点网络的构建 | 第43页 |
| 3.3.3 控制点匹配 | 第43-44页 |
| 3.3.4 解算变换模型参数 | 第44-45页 |
| 3.4 一种基于改进相似度的虚拟三角形图像精配准方法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 基于虚拟三角形图像配准的基本原理 | 第45-46页 |
| 3.4.2 一种新的相似度定义方法 | 第46-47页 |
| 3.4.3 控制点目标区域提取 | 第47页 |
| 3.5 实验结果 | 第47-53页 |
| 3.5.1 图像数据的选择 | 第47-48页 |
| 3.5.2 图像初配准结果 | 第48-52页 |
| 3.5.3 图像精配准结果 | 第52-53页 |
| 3.6 小结 | 第53-55页 |
| 第四章 一种知识驱动下的目标变化检测方法 | 第55-69页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 变化检测的技术流程 | 第55-56页 |
| 4.3 变化检测知识信息构成 | 第56-58页 |
| 4.3.1 知识的基本含义 | 第56-57页 |
| 4.3.2 知识引入可行性分析 | 第57页 |
| 4.3.3 固定设施知识信息的构成 | 第57-58页 |
| 4.4 变化检测算法实施步骤 | 第58-67页 |
| 4.4.1 目标区域选取 | 第59-60页 |
| 4.4.2 多时相遥感图像配准 | 第60-61页 |
| 4.4.3 纹理特征提取 | 第61-63页 |
| 4.4.4 飞机目标变化检测 | 第63-64页 |
| 4.4.5 检测阈值的确定 | 第64-65页 |
| 4.4.6 形态学后处理 | 第65-67页 |
| 4.5 变化检测结果评价 | 第67-68页 |
| 4.6 小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 论文总结 | 第69-70页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第77页 |