基于协同表示的快速人脸识别算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及难点 | 第12-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 基础理论 | 第17-25页 |
| 2.1 压缩感知理论 | 第17-20页 |
| 2.1.1 理论基础 | 第17-19页 |
| 2.1.2 关键点 | 第19-20页 |
| 2.2 稀疏表示与人脸识别 | 第20-23页 |
| 2.2.1 理论基础 | 第20-22页 |
| 2.2.2 与压缩感知理论的联系 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 稀疏表示识别算法 | 第25-31页 |
| 3.1 算法基本流程 | 第25-26页 |
| 3.2 算法优点 | 第26-28页 |
| 3.2.1 特征不敏感 | 第26-27页 |
| 3.2.2 遮挡情形下的鲁棒性 | 第27-28页 |
| 3.3 算法缺点 | 第28-29页 |
| 3.3.1 识别速度较慢 | 第28-29页 |
| 3.3.2 样本不足的难题 | 第29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 协同表示识别算法 | 第31-51页 |
| 4.1 从稀疏表示到协同表示 | 第31-37页 |
| 4.1.1 正则约束的作用 | 第32-33页 |
| 4.1.2 协同表示的作用 | 第33-35页 |
| 4.1.3 协同表示识别算法定义 | 第35-37页 |
| 4.2 算法基本流程 | 第37页 |
| 4.3 算法优点 | 第37-38页 |
| 4.3.1 速度快 | 第37-38页 |
| 4.3.2 易于扩展 | 第38页 |
| 4.4 算法缺点 | 第38-39页 |
| 4.4.1 准确度下降 | 第38页 |
| 4.4.2 稀疏性变弱 | 第38-39页 |
| 4.5 算法改进 | 第39-46页 |
| 4.5.1 多元特征集 | 第39-42页 |
| 4.5.2 确信度指标 | 第42-43页 |
| 4.5.3 样本扩展 | 第43-46页 |
| 4.6 基于协同表示识别算法的人脸检测—识别系统 | 第46-49页 |
| 4.6.1 图像预处理 | 第46-47页 |
| 4.6.2 人脸检测 | 第47-48页 |
| 4.6.3 人脸识别 | 第48-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 实验结果 | 第51-57页 |
| 5.1 准确率 | 第51-52页 |
| 5.2 速度 | 第52-53页 |
| 5.3 改进版算法 | 第53-55页 |
| 5.3.1 多元特征集 | 第53页 |
| 5.3.2 确信度指标 | 第53-55页 |
| 5.3.3 样本扩展 | 第55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
