基于非局部图像去雾算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文主要研究工作和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像去雾经典方法及质量评价标准 | 第14-22页 |
| 2.1 图像去雾基础理论 | 第14-15页 |
| 2.2 图像去雾经典方法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 基于暗通道先验的图像去雾方法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于非局部图像去雾的方法 | 第17-20页 |
| 2.3 图像去雾质量评价标准 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 结合彩色图像梯度的非局部图像去雾算法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 彩色图像梯度 | 第23-25页 |
| 3.3 结合彩色图像梯度的非局部图像去雾 | 第25-27页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第27-33页 |
| 3.4.1 去雾实验结果 | 第27-31页 |
| 3.4.2 算法性能比较 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于暗通道的非局部图像去雾算法 | 第34-46页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 改进的暗通道(MDCP) | 第34-37页 |
| 4.3 暗通道改进的非局部图像去雾 | 第37-39页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第39-45页 |
| 4.4.1 合成图像去雾实验 | 第39-41页 |
| 4.4.2 自然图像去雾实验 | 第41-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 单幅图像去雾系统 | 第46-51页 |
| 5.1 去雾主界面 | 第46-50页 |
| 5.2 帮助界面 | 第50-51页 |
| 总结与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
