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基于目标意图的空空导弹智能制导与控制技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
注释表第12-14页
缩略词第14-15页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题研究背景及意义第15-16页
    1.2 空中目标意图研究现状第16-17页
    1.3 空空导弹发展现状趋势第17-18页
    1.4 空空导弹制导律与控制律研究现状第18-23页
        1.4.1 导弹的制导律研究现状第18-19页
        1.4.2 导弹的控制律研究现状第19-23页
    1.5 本文主要研究内容第23-25页
第二章 空空导弹的数学模型第25-34页
    2.1 引言第25页
    2.2 常用坐标系及转换关系第25-27页
        2.2.1 常用坐标系第25-26页
        2.2.2 坐标系之间的关系第26-27页
    2.3 空空导弹非线性数学建模第27-31页
        2.3.1 基本假设第27页
        2.3.2 导弹所受外力和外力矩第27-29页
        2.3.3 导弹的动力学和运动学关系第29-30页
        2.3.4 空空导弹非线性数学模型第30-31页
    2.4 空空导弹姿态运动模型第31-33页
        2.4.1 空空导弹仿射非线性模型第31-32页
        2.4.2 空空导弹不确定型非线性模型第32-33页
    2.5 小结第33-34页
第三章 基于滑模干扰观测器的空空导弹三维预测制导律设计第34-48页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 导弹与目标三维追逃运动模型的建立第35页
    3.3 基于滑模干扰观测器的预测制导律设计第35-42页
        3.3.1 非线性系统预测控制第35-37页
        3.3.2 基于滑模干扰观测器的预测制导律设计第37-42页
    3.4 仿真结果及分析第42-47页
    3.5 小结第47-48页
第四章 基于自适应神经模糊推理系统的空中目标意图预测第48-60页
    4.1 引言第48-49页
    4.2 空中目标意图预测问题描述第49页
    4.3 基于自适应神经模糊推理的空中目标意图分类第49-53页
        4.3.1 数据的标准化第49-50页
        4.3.2 自适应神经模糊网络的结构第50-51页
        4.3.3 自适应神经模糊网络的学习方法第51-53页
    4.4 仿真结果及分析第53-59页
    4.5 小结第59-60页
第五章 基于空中目标意图的制导律选择和控制律设计第60-79页
    5.1 引言第60-61页
    5.2 基于空中目标意图的制导律选择第61-70页
        5.2.1 基本假设第61页
        5.2.2 导引飞行特点第61页
        5.2.3 自导引制导规律第61-63页
        5.2.4 基于空中目标意图制导规律的选择第63-66页
        5.2.5 仿真研究第66-70页
    5.3 导弹动力学数据第70页
    5.4 基于滑模干扰观测器的控制律设计第70-78页
        5.4.1 问题描述第71页
        5.4.2 导弹快回路控制器设计第71-73页
        5.4.3 导弹慢回路控制器设计第73-75页
        5.4.4 仿真研究第75-78页
    5.5 小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 本文的主要工作第79-80页
    6.2 后续研究工作展望第80-81页
参考文献第81-90页
致谢第90-91页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第91页

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