| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第12-14页 |
| ·论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 研究背景介绍 | 第17-25页 |
| ·P2P与覆盖网络 | 第17-19页 |
| ·P2P流量优化技术 | 第19-22页 |
| ·P2P缓存技术 | 第20-21页 |
| ·应用层拓扑估测 | 第21页 |
| ·ALTO技术 | 第21-22页 |
| ·典型的ALTO架构 | 第22-24页 |
| ·Oracle | 第22-23页 |
| ·P4P | 第23-24页 |
| ·本文所采用的ALTO架构 | 第24页 |
| ·本章小节 | 第24-25页 |
| 第三章 p-distance溶于PID算法研究与仿真分析 | 第25-52页 |
| ·概述 | 第25-26页 |
| ·相关技术背景 | 第26-30页 |
| ·奇异值分解(SVD) | 第26页 |
| ·主成分分析(PCA) | 第26页 |
| ·邻近结合算法(neighbor joining) | 第26-30页 |
| ·p-distance溶于PID的算法 | 第30-37页 |
| ·基于矩阵分解的算法 | 第30-33页 |
| ·基于邻近结合的算法 | 第33-37页 |
| ·p-distance溶于PID算法仿真分析 | 第37-51页 |
| ·分析工具与平台 | 第37页 |
| ·数据与参数设定 | 第37-42页 |
| ·结果分析 | 第42-51页 |
| ·本章小节 | 第51-52页 |
| 第四章 基于单次查询的P2P应用层流量优化的需求 | 第52-57页 |
| ·概述 | 第52-54页 |
| ·定义 | 第52页 |
| ·目标 | 第52-54页 |
| ·系统框架需求 | 第54-55页 |
| ·MB-ALTO协议的功能性需求 | 第55-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第五章 基于单次查询的P2P应用层流量优化方案设计 | 第57-69页 |
| ·系统体系结构 | 第57-63页 |
| ·架构图 | 第57-58页 |
| ·协议设计 | 第58-61页 |
| ·实体设计 | 第61-63页 |
| ·场景与流程 | 第63-68页 |
| ·MB-ALTO客户端内置于P2P应用Tracker服务器 | 第64-66页 |
| ·MB-ALTO客户端内置于P2P客户端 | 第66-68页 |
| ·本章小节 | 第68-69页 |
| 第六章 基于单次查询的P2P应用层流量优化的仿真分析 | 第69-81页 |
| ·概述 | 第69页 |
| ·PeerSim离散事件P2P仿真器 | 第69-73页 |
| ·P2P网络仿真技术 | 第69-71页 |
| ·PeerSim仿真器 | 第71-73页 |
| ·仿真场景和参数 | 第73-75页 |
| ·模拟仿真环境 | 第73页 |
| ·仿真网络 | 第73页 |
| ·仿真协议设置 | 第73-74页 |
| ·测量参数 | 第74-75页 |
| ·仿真场景 | 第75页 |
| ·结果分析 | 第75-80页 |
| ·突发增长(flash crowd)场景 | 第75-77页 |
| ·动态场景-节点周期性加入退出 | 第77-78页 |
| ·swarm取不同值 | 第78-79页 |
| ·ALTO服务器压力 | 第79-80页 |
| ·实验结论 | 第80页 |
| ·本章小节 | 第80-81页 |
| 第七章 结束语 | 第81-84页 |
| ·全文总结 | 第81页 |
| ·不足和进一步工作 | 第81-82页 |
| ·研究生期间的工作 | 第82-84页 |
| ·已发表的学术论文 | 第82页 |
| ·参与项目和负责工作 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
