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基于数据仓库的易制毒化学品分析系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-15页
    1.1 系统介绍第11页
    1.2 项目背景第11-12页
    1.3 项目的目标和意义第12页
    1.4 项目重点介绍第12-13页
    1.5 论文的组织安排第13-15页
2 相关理论概述第15-25页
    2.1 数据仓库第15-17页
        2.1.1 数据仓库的定义第15页
        2.1.2 数据仓库的基本特征第15-16页
        2.1.3 数据仓库的建设方法第16页
        2.1.4 数据仓库的发展现状第16-17页
    2.2 数据模型第17-20页
        2.2.1 维表及事实表第17页
        2.2.2 常见数据模型第17-20页
    2.3 ETL第20-21页
        2.3.1 ETL相关概念第20页
        2.3.2 ETL工具介绍第20-21页
    2.4 特殊维度第21页
    2.5 OLAP第21-23页
    2.6 数据挖掘第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
3 数据仓库体系结构第25-30页
    3.1 体系结构设计原则第25-26页
        3.1.1 数据库与数据仓库的区别第25页
        3.1.2 数据仓库的设计原则第25-26页
    3.2 体系结构设计方案第26-29页
    3.3 体系结构小结第29-30页
4 数据仓库模型构建第30-39页
    4.1 概念模型设计第30-33页
        4.1.1 建模方法的选择第30页
        4.1.2 主题的确定第30-31页
        4.1.3 数据模型的选择第31页
        4.1.4 数据仓库多维分析图第31-33页
    4.2 逻辑模型设计第33-35页
        4.2.1 粒度设计第33页
        4.2.2 维表设计第33-34页
        4.2.3 事实表设计第34页
        4.2.4 主键的设计第34-35页
    4.3 物理模型设计第35-37页
        4.3.1 存储方式及计划第36页
        4.3.2 索引的创建第36-37页
    4.4 特殊维的设计第37-38页
        4.4.1 缓慢变化维第37-38页
        4.4.2 角色模仿和退化维第38页
    4.5 本章小结第38-39页
5 ETL子系统设计实现第39-60页
    5.1 ETL原则与步骤第39-40页
        5.1.1 ETL遵循原则第39页
        5.1.2 ETL执行步骤第39-40页
    5.2 ETL子系统设计第40-41页
    5.3 数据抽取第41-42页
        5.3.1 抽取的整体策略第41页
        5.3.2 抽取的问题及解决方法第41-42页
    5.4 数据清洗第42-53页
        5.4.1 数据分析与发现第42页
        5.4.2 一般清洗方案第42-43页
        5.4.3 特殊清洗方案第43-48页
        5.4.4 事实表清洗方案第48页
        5.4.5 事实表清洗操作第48-53页
    5.5 数据装载第53-54页
        5.5.1 数据的装载策略第53页
        5.5.2 维表装载策略第53-54页
        5.5.3 事实表装载策略第54页
    5.6 增量更新第54-57页
    5.7 ETL子系统实现第57-59页
    5.8 本章小结第59-60页
6 数据分析及可视化展示第60-75页
    6.1 可视化子系统设计第60-63页
        6.1.1 可视化工具选择第60页
        6.1.2 可视化子系统设计第60-61页
        6.1.3 可视化子系统功能第61-63页
    6.2 多维分析操作第63-65页
    6.3 数据可视化结果分析第65-72页
    6.4 数据挖掘分析第72-73页
    6.5 本章小结第73-75页
7 总结与展望第75-76页
    7.1 本文工作总结第75页
    7.2 下一步工作展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间科研成果第80页

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