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投资者关注度对不同市态下创业板市场表现的影响--基于百度指数的网络大数据挖掘

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第7-18页
    1.1 选题背景及研究意义第7-9页
        1.1.1 选题背景第7-8页
        1.1.2 研究意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-14页
        1.2.1 牛、熊市的诊断第9-10页
        1.2.2 投资者关注度量指标研究第10-12页
        1.2.3 基于网络搜索的投资者关注度与股票市场表现第12-13页
        1.2.4 文献评述第13-14页
    1.3 研究问题、方法与结构安排第14-16页
        1.3.1 问题提出第14-15页
        1.3.2 研究方法第15页
        1.3.3 结构安排第15-16页
    1.4 研究的创新与不足第16-18页
        1.4.1 可能的创新点第16页
        1.4.2 研究不足第16-18页
2 基础理论支撑第18-24页
    2.1 市场状态的界定第18-19页
        2.1.1 牛、熊市划分思想第18-19页
        2.1.2 牛、熊市划分结果第19页
    2.2 投资者关注度理论第19-21页
        2.2.1 投资者关注度的内涵第19-20页
        2.2.2 投资者关注度引发非理性行为的基本表现第20-21页
    2.3 注意力理论第21-24页
        2.3.1 注意选择理论第22-23页
        2.3.2 注意力分配理论第23-24页
3 实证研究设计第24-31页
    3.1 研究假设及理论分析第24-25页
    3.2 数据来源与样本选择第25-26页
    3.3 变量定义第26-29页
        3.3.1 解释变量第26-27页
        3.3.2 被解释变量第27页
        3.3.3 其他控制变量第27-28页
        3.3.4 主要变量描述性分析第28-29页
    3.4 实证模型构建第29-31页
        3.4.1 总体样本下投资者关注度与股市收益率第29页
        3.4.2 不同市态下投资者关注度与股市收益率第29-30页
        3.4.3 不同市态下投资者关注度与股市收益率反转第30页
        3.4.4 不同市态下投资者关注度与股市流动性第30-31页
4 实证回归结果分析第31-39页
    4.1 豪斯曼检验第31-32页
    4.2 实证回归结果分析第32-37页
    4.3 模型稳健性检验第37-39页
5 结论与展望第39-41页
    5.1 结论与建议第39-40页
    5.2 展望第40-41页
参考文献第41-45页
后记第45-46页

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