| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 本课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 车牌识别技术概述及难点分析 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第13页 |
| 1.5 本文内容安排 | 第13-14页 |
| 1.6 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 车牌定位算法研究 | 第15-29页 |
| 2.1 国内车牌的规格和特征 | 第15-16页 |
| 2.2 常用的车牌定位方法 | 第16-18页 |
| 2.3 基于竖向纹理的车牌定位算法 | 第18-24页 |
| 2.4 实验与结果分析 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 车牌字符分割算法研究 | 第29-47页 |
| 3.1 字符分割概述 | 第29-30页 |
| 3.2 二值化 | 第30-31页 |
| 3.3 车牌倾斜校正 | 第31-39页 |
| 3.4 去除车牌边框 | 第39-40页 |
| 3.5 基于改进投影法的字符分割算法 | 第40-43页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 车牌字符识别算法研究 | 第47-61页 |
| 4.1 字符识别概述 | 第47-48页 |
| 4.2 常用的字符识别算法 | 第48-52页 |
| 4.3 卷积神经网络 | 第52-56页 |
| 4.4 基于卷积神经网络LeNet-5 的字符识别算法 | 第56-58页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |