水下图像的兴趣目标检测
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 本课题的研究目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 水下图像处理与目标检测算法概述 | 第15-31页 |
| 2.1 水下图像处理算法概述 | 第15-26页 |
| 2.1.1 水下环境的光线传播模型 | 第16-19页 |
| 2.1.2 水下图像的复原技术 | 第19-23页 |
| 2.1.3 水下图像的增强技术 | 第23-26页 |
| 2.2 目标检测算法概述 | 第26-30页 |
| 2.2.1 目标检测算法的一般框架 | 第26-27页 |
| 2.2.2 目标检测算法的经典算法介绍 | 第27-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于颜色空间平移的色偏校正技术 | 第31-41页 |
| 3.1 水下图像发生色偏的原因 | 第31-32页 |
| 3.2 常用的色偏校正算法 | 第32-35页 |
| 3.2.1“灰色世界” | 第32-33页 |
| 3.2.2 直方图均衡化 | 第33-34页 |
| 3.2.3 广义直方图均衡化 | 第34-35页 |
| 3.3 基于颜色空间平移的色偏校正算法 | 第35-38页 |
| 3.3.1 HSL颜色空间 | 第35-37页 |
| 3.3.2 水体区域提取 | 第37-38页 |
| 3.3.3 颜色空间平移 | 第38页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于四元滤波的图像复原模型及其参数估计 | 第41-57页 |
| 4.1 四元数及其相关理论 | 第41-43页 |
| 4.1.1 四元数概念简介 | 第41-42页 |
| 4.1.2 四元傅里叶变换 | 第42-43页 |
| 4.1.3 四元卷积运算 | 第43页 |
| 4.2 基于四元滤波的图像复原模型 | 第43-45页 |
| 4.3 基于四元相位叠合的清晰度评估算子 | 第45-54页 |
| 4.3.1 传统的复数相位叠合 | 第46-47页 |
| 4.3.2 四元相位叠合模型 | 第47-51页 |
| 4.3.3 基于QPC直方图的清晰度评估算子 | 第51-54页 |
| 4.4 图像复原模型的最优参数选择 | 第54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于彩色边缘算子和形状匹配的目标检测技术 | 第57-69页 |
| 5.1 基于形态学梯度的彩色边缘算子 | 第57-59页 |
| 5.2 基于形状匹配的目标检测 | 第59-64页 |
| 5.2.1 距离变换 | 第59-62页 |
| 5.2.2 传统的倒角匹配算法 | 第62页 |
| 5.2.3 倒角匹配的优化算法 | 第62-64页 |
| 5.3 目标检测算法整体框架及实验结果 | 第64-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文主要工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第70-71页 |
| 参考 文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第76-78页 |
