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基于Kalman滤波的目标跟踪与传感器配准问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
    1.3 研究内容及论文安排第14-16页
2 几种常用的卡尔曼滤波算法的性能分析与对比第16-29页
    2.1 卡尔曼滤波算法第16-20页
    2.2 EKF、UKF、UEKF性能分析与仿真第20-27页
    2.3 本章小结第27-29页
3 基于“当前”统计模型的加速度极值自适应滤波算法第29-41页
    3.1“当前”统计模型第29-31页
    3.2 加速度极值自适应滤波算法第31-34页
    3.3 仿真分析第34-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 移动多平台多传感器空间配准算法第41-52页
    4.1 问题描述第41-43页
    4.2 偏差配准算法第43-48页
    4.3 仿真分析第48-51页
    4.4 本章小结第51-52页
5 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 研究展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-59页
附录 攻读硕士学位期间发表的论文目录第59页

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