数据共享型科学云工作流的数据布局策略研究
| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 引言 | 第12-16页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第13-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 科学云工作流管理系统 | 第17-18页 |
| 1.2.2 商业云工作流管理系统 | 第18页 |
| 1.2.3 云工作流数据布局概述 | 第18-19页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第19-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-23页 |
| 1.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 科学工作流数据布局相关研究 | 第24-28页 |
| 2.1 本地硬盘存储环境下的数据布局 | 第24-25页 |
| 2.2 传统分布式环境下的数据布局 | 第25页 |
| 2.3 云计算环境下的数据布局 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 任务层数据布局模型 | 第28-36页 |
| 3.1 工作流相关定义 | 第28-30页 |
| 3.2 任务层问题分析 | 第30-33页 |
| 3.2.1 任务层问题分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 任务层数据传输计费模型 | 第31-32页 |
| 3.2.3 数据布局开销分析 | 第32-33页 |
| 3.3 任务层数据传输计费模型 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 工作流层数据布局模型 | 第36-45页 |
| 4.1 数据共享 | 第36-37页 |
| 4.2 共享型云工作流相关定义 | 第37-38页 |
| 4.3 工作流层问题分析 | 第38-41页 |
| 4.3.1 工作流层数据布局过程 | 第39-40页 |
| 4.3.2 数据布局开销分析 | 第40-41页 |
| 4.4 工作流层云工作流布局框架 | 第41-42页 |
| 4.5 工作流层数据布局传输计费模型 | 第42-44页 |
| 4.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 共享型科学云工作流数据布局策略 | 第45-52页 |
| 5.1 基于离散粒子群优化的数据布局算法 | 第45-49页 |
| 5.1.1 离散型粒子群优化算法 | 第45-46页 |
| 5.1.2 适应值函数 | 第46-47页 |
| 5.1.3 数据布局算法 | 第47-49页 |
| 5.2 两个阶段数据布局方法 | 第49-51页 |
| 5.2.1 构建阶段 | 第49-50页 |
| 5.2.2 运行阶段 | 第50-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 实验 | 第52-65页 |
| 6.1 仿真策略 | 第52-53页 |
| 6.2 实验设置 | 第53-54页 |
| 6.3 实验结果 | 第54-64页 |
| 6.3.1 特定工作流布局结果 | 第54-56页 |
| 6.3.2 一般工作流布局结果 | 第56-63页 |
| 6.3.3 布局结果分析 | 第63-64页 |
| 6.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第七章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 7.1 总结 | 第65-66页 |
| 7.2 展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-78页 |
| 附录A：图索引 | 第78-79页 |
| 附录B：表索引 | 第79-80页 |
| 附录C：工作流任务子结构 | 第80页 |
