| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第13-18页 |
| 1.2.1 微网的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 智能家居的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 风光蓄混合发电系统的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.4 家庭器具能耗调度的国内外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文的主要创新点 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 智能家居混合供电系统模型 | 第21-28页 |
| 2.1 智能家居的简介 | 第21-22页 |
| 2.1.1 智能家居的功能 | 第21-22页 |
| 2.1.2 智能家居能耗管理系统 | 第22页 |
| 2.2 需求响应 | 第22-24页 |
| 2.2.1 基于激励的需求响应 | 第23页 |
| 2.2.2 基于价格的需求响应 | 第23-24页 |
| 2.3 风光蓄并网混合供电系统的整体框架 | 第24-26页 |
| 2.3.1 光伏并网发电系统 | 第24-25页 |
| 2.3.2 风力并网发电系统 | 第25页 |
| 2.3.3 蓄电池储能系统 | 第25-26页 |
| 2.4 可再生能源分布式发电系统产能预测 | 第26-27页 |
| 2.4.1 光伏发电预测方法 | 第26-27页 |
| 2.4.2 风力发电预测方法 | 第27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于风光蓄并网的家居器具能耗调度模型及算法 | 第28-41页 |
| 3.1 目标函数公式化 | 第28-29页 |
| 3.1.1 参数设定 | 第28-29页 |
| 3.1.2 电力支付与约束条件 | 第29页 |
| 3.2 风光蓄并网协调策略 | 第29-31页 |
| 3.2.1 协调策略 | 第29-30页 |
| 3.2.2 电力成本 | 第30-31页 |
| 3.3 算例分析 | 第31-40页 |
| 3.3.1 风光蓄混合发电系统容量优化配置参数 | 第32页 |
| 3.3.2 风光混合发电系统产能预测 | 第32-36页 |
| 3.3.3 仿真算例结果 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于可变时隙的家居器具能耗调度模型及算法 | 第41-52页 |
| 4.1 目标函数及约束条件 | 第41-43页 |
| 4.1.1 参数设定 | 第41页 |
| 4.1.2 目标函数 | 第41-43页 |
| 4.2 器具调度算法实现流程 | 第43-44页 |
| 4.3 算例分析 | 第44-51页 |
| 4.3.1 基于实时电价的可变时隙划分结果 | 第44-45页 |
| 4.3.2 仿真算例结果 | 第45-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于风光发电的可变时隙家居器具能耗调度算法 | 第52-56页 |
| 5.1 目标函数及约束条件 | 第52-53页 |
| 5.1.1 时隙划分 | 第52-53页 |
| 5.1.2 问题公式化 | 第53页 |
| 5.2 算例分析 | 第53-55页 |
| 5.2.1 基于风光产能和实时电价的可变时隙划分结果 | 第53-54页 |
| 5.2.2 仿真结果 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加科研情况 | 第64-65页 |
