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ACF粒子自动检测中的图像采集系统研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-15页
    1.3 本文主要研究内容及特点第15-16页
    1.4 本论文的结构安排第16-18页
第二章 ACF粒子自动检测中的图像采集系统设计第18-31页
    2.1 系统总体方案设计第18-20页
        2.1.1 系统功能分析第18页
        2.1.2 系统框架第18-20页
    2.2 系统硬件设计第20-21页
    2.3 系统软件设计第21-30页
        2.3.1 软件设计原则第21页
        2.3.2 软件架构第21-25页
            2.3.2.1 软件架构的定义第21-22页
            2.3.2.2 架构视图第22-23页
            2.3.2.3 本系统“4+1”视图法的架构设计第23-25页
        2.3.3 软件设计模式第25-27页
            2.3.3.1 设计模式的设计原则第25-26页
            2.3.3.2 设计模式的模式类型第26-27页
        2.3.4 软件系统的实现第27-30页
            2.3.4.1 界面布局第27-29页
            2.3.4.2 模块化设计第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第三章 线阵CCD相机采集图像模块第31-44页
    3.1 线阵CCD相机模块第31-35页
        3.1.1 线阵CCD相机的优势第31-32页
        3.1.2 线阵CCD相机的选取第32-33页
        3.1.3 Matrox采集卡传输图像第33页
        3.1.4 镜头的选取第33-34页
        3.1.5 光源模块设计第34-35页
    3.2 通信模块设计第35-38页
        3.2.1 多线程技术第36-37页
        3.2.2 串口通信指令设计第37-38页
    3.3 图像数据的传输模块设计第38-40页
        3.3.1 MIL图像库的初始化第38-39页
        3.3.2 MdigProcess函数采集图像第39页
        3.3.3 转灰度图第39-40页
    3.4 自动调焦模块设计第40-42页
    3.5 系统采图流程第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 图像处理和显示模块第44-65页
    4.1 数字图像编程技术第44-47页
        4.1.1 数字图像的数学原理第44-45页
        4.1.2 数字图像的基本类型第45-46页
        4.1.3 数字图像的处理方法第46-47页
    4.2 自动调焦算法的研究第47-62页
        4.2.1 图像清晰度原理第47-48页
        4.2.2 常见的图像清晰度评价函数第48-54页
            4.2.2.1 基于空间域对比度的清晰度评价函数第50-51页
            4.2.2.2 基于频域对比度的清晰度评价函数第51-53页
            4.2.2.3 基于信息熵对比度的清晰度评价函数第53-54页
        4.2.3 清晰度评价函数的测试和分析第54-62页
            4.2.3.1 基于空间域对比度的清晰度评价函数的测试第54-57页
            4.2.3.2 基于频域对比度的清晰度评价函数的测试第57-58页
            4.2.3.3 基于信息熵对比度的清晰度评价函数的测试第58-60页
            4.2.3.4 清晰度评价函数选取的分析第60-62页
        4.2.4 自动调焦算法流程第62页
    4.3 图像的显示方案第62-64页
        4.3.1 BMP格式分析第62-63页
        4.3.2 超大图像的显示第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 软件系统测试与分析第65-76页
    5.1 测试环境第65-66页
    5.2 功能模块测试第66-72页
        5.2.1 串口通信测试第66-67页
        5.2.2 线阵相机采图测试第67-68页
        5.2.3 调焦算法测试第68-72页
            5.2.3.1 调焦算法速度与效果测试第68-72页
            5.2.3.2 调焦算法稳定性测试第72页
    5.3 系统分析第72-75页
        5.3.1 系统采集及检测效果分析第73-74页
            5.3.1.1 系统采集效果分析第73-74页
            5.3.1.2 系统检测结果分析第74页
        5.3.2 系统检测速度分析第74-75页
    5.4 本章小结第75-76页
第六章 总结与展望第76-78页
    6.1 总结第76-77页
    6.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士期间取得的研究成果第83-84页

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