| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 ISAR成像的研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 ISAR图像识别的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 舰船模型的ISAR成像仿真 | 第14-31页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 ISAR成像算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 舰船目标转动模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 ISAR目标回波模型和距离-多普勒(R-D)算法 | 第16-18页 |
| 2.2.3 距离压缩 | 第18-19页 |
| 2.3 舰船ISAR目标成像仿真 | 第19-30页 |
| 2.3.1 舰船目标的点阵建模 | 第19-24页 |
| 2.3.2 舰船目标的成像仿真 | 第24-28页 |
| 2.3.3 舰船目标的成像样本 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 海杂波的分析与仿真 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 一维海杂波序列仿真 | 第31-35页 |
| 3.3 时空二维海杂波的仿真 | 第35-39页 |
| 3.4 海杂波对ISAR成像的影响 | 第39-42页 |
| 3.4.1 海杂波形状参数对ISAR成像的影响 | 第39-41页 |
| 3.4.2 海杂波多普勒频率对ISAR成像的影响 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 舰船ISAR图像的预处理与特征提取 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 ISAR图像的预处理 | 第43-49页 |
| 4.2.1 消除海杂波的干扰 | 第43-46页 |
| 4.2.2 舰船目标二值图像形态学处理 | 第46-49页 |
| 4.3 舰船目标的特征提取 | 第49-54页 |
| 4.3.1 舰船目标的结构特征提取 | 第49-52页 |
| 4.3.2 舰船目标的灰度特征提取 | 第52-54页 |
| 4.4 舰船ISAR图像特征提取结果 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 舰船目标的识别研究 | 第56-81页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 支持向量机算法 | 第56-64页 |
| 5.2.1 线性情况 | 第56-59页 |
| 5.2.2 线性不可分的情况 | 第59-62页 |
| 5.2.3 松弛变量的引入 | 第62-63页 |
| 5.2.4 多分类问题 | 第63-64页 |
| 5.3 决策树算法 | 第64-67页 |
| 5.3.1 决策树算法原理和流程 | 第64-67页 |
| 5.3.2 决策树算法剪枝 | 第67页 |
| 5.4 本章实验 | 第67-80页 |
| 5.4.1 结构特征识别结果及分析 | 第67-74页 |
| 5.4.2 灰度特征识别结果及分析 | 第74-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 在校期间的研究成果 | 第87-88页 |