摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本论文主要研究内容及全文结构 | 第15-17页 |
第二章 铝空气动力电池的工作原理及性能分析 | 第17-27页 |
2.1 铝空气电池的工作原理 | 第17-19页 |
2.1.1 铝空气动力电池的工作原理 | 第17页 |
2.1.2 铝空气动力电池堆系统结构 | 第17-19页 |
2.2 铝空气动力电池特性 | 第19-21页 |
2.2.1 电池容量 | 第19页 |
2.2.2 比能量 | 第19页 |
2.2.3 比功率 | 第19-20页 |
2.2.4 自放电率 | 第20页 |
2.2.5 终止电压 | 第20页 |
2.2.6 无需充电 | 第20-21页 |
2.3 动力电池SOC的研究 | 第21-26页 |
2.3.1 动力电池SOC的定义 | 第21-22页 |
2.3.2 常用的SOC估计方法 | 第22-26页 |
2.3.3 电池SOC的难点分析 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 铝空气动力电池的SOC估计 | 第27-46页 |
3.1 铝空气动力电池SOC估计模型 | 第27-30页 |
3.1.1 铝空气动力电池的放电特性 | 第27-29页 |
3.1.2 铝空气动力电池SOC估计模型 | 第29-30页 |
3.2 基于安时法的铝空气动力电池前期SOC估计 | 第30-32页 |
3.2.1 安时法的基本理论 | 第30-31页 |
3.2.1.1 安时法基本原理 | 第30页 |
3.2.1.2 安时法公式 | 第30-31页 |
3.2.2 安时法的实现 | 第31-32页 |
3.2.3 安时法仿真验证 | 第32页 |
3.3 基于HSMM的铝空气动力电池后期SOC估计 | 第32-45页 |
3.3.1 HSMM的基本理论及一些算法 | 第32-36页 |
3.3.1.1 HSMM的定义 | 第32-33页 |
3.3.1.2 HSMM的一些算法 | 第33-36页 |
3.3.2 基于HSMM的动力电池后期SOC预测总体思路 | 第36-37页 |
3.3.3 铝空气电池后期退化状态识别 | 第37-42页 |
3.3.3.1 预测特征的提取与退化状态分析 | 第37页 |
3.3.3.2 模型训练 | 第37-40页 |
3.3.3.3 状态识别 | 第40-42页 |
3.3.4 铝空气电池后期SOC预测方法和验证 | 第42-45页 |
3.3.4.1 全状态训练样本的建立 | 第42页 |
3.3.4.2 模型训练 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 铝空气电池在线监测系统的硬件设计 | 第46-56页 |
4.1 系统硬件总体结构设计 | 第46-47页 |
4.2 主控模块电路设计 | 第47-48页 |
4.3 存储模块电路设计 | 第48页 |
4.4 测量模块电路设计 | 第48-53页 |
4.4.1 控制器 | 第49页 |
4.4.2 测量模块控制电路 | 第49-50页 |
4.4.3 单体电压测量电路 | 第50-52页 |
4.4.4 电池包电压和电流测量电路 | 第52-53页 |
4.4.5 温度测量电路 | 第53页 |
4.5 CAN总线通信电路设计 | 第53-54页 |
4.5.1 主控制器的CAN通信电路设计 | 第54页 |
4.5.2 测量模块的CAN通信电路设计 | 第54页 |
4.6 串口通信模块设计 | 第54-55页 |
4.7 电源模块设计 | 第55页 |
4.8 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 铝空气电池在线监测系统的软件及平台设计 | 第56-67页 |
5.1 系统软件设计与实现 | 第56-63页 |
5.1.1 系统软件总体设计 | 第56页 |
5.1.2 单体电压测量程序设计 | 第56-58页 |
5.1.3 电池包电压与电流测量程序设计 | 第58-59页 |
5.1.4 温度测量程序设计 | 第59-60页 |
5.1.5 CAN总线程序设计 | 第60-62页 |
5.1.6 RS232串口程序设计 | 第62-63页 |
5.2 系统监测平台设计 | 第63-66页 |
5.2.1 平台设计 | 第63-64页 |
5.2.2 实验结果及其分析 | 第64-66页 |
5.3 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读硕士期间取得的研究成果 | 第73-74页 |