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铝空气动力电池在线监测系统的研究与设计

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
    1.3 本论文主要研究内容及全文结构第15-17页
第二章 铝空气动力电池的工作原理及性能分析第17-27页
    2.1 铝空气电池的工作原理第17-19页
        2.1.1 铝空气动力电池的工作原理第17页
        2.1.2 铝空气动力电池堆系统结构第17-19页
    2.2 铝空气动力电池特性第19-21页
        2.2.1 电池容量第19页
        2.2.2 比能量第19页
        2.2.3 比功率第19-20页
        2.2.4 自放电率第20页
        2.2.5 终止电压第20页
        2.2.6 无需充电第20-21页
    2.3 动力电池SOC的研究第21-26页
        2.3.1 动力电池SOC的定义第21-22页
        2.3.2 常用的SOC估计方法第22-26页
        2.3.3 电池SOC的难点分析第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 铝空气动力电池的SOC估计第27-46页
    3.1 铝空气动力电池SOC估计模型第27-30页
        3.1.1 铝空气动力电池的放电特性第27-29页
        3.1.2 铝空气动力电池SOC估计模型第29-30页
    3.2 基于安时法的铝空气动力电池前期SOC估计第30-32页
        3.2.1 安时法的基本理论第30-31页
            3.2.1.1 安时法基本原理第30页
            3.2.1.2 安时法公式第30-31页
        3.2.2 安时法的实现第31-32页
        3.2.3 安时法仿真验证第32页
    3.3 基于HSMM的铝空气动力电池后期SOC估计第32-45页
        3.3.1 HSMM的基本理论及一些算法第32-36页
            3.3.1.1 HSMM的定义第32-33页
            3.3.1.2 HSMM的一些算法第33-36页
        3.3.2 基于HSMM的动力电池后期SOC预测总体思路第36-37页
        3.3.3 铝空气电池后期退化状态识别第37-42页
            3.3.3.1 预测特征的提取与退化状态分析第37页
            3.3.3.2 模型训练第37-40页
            3.3.3.3 状态识别第40-42页
        3.3.4 铝空气电池后期SOC预测方法和验证第42-45页
            3.3.4.1 全状态训练样本的建立第42页
            3.3.4.2 模型训练第42-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第四章 铝空气电池在线监测系统的硬件设计第46-56页
    4.1 系统硬件总体结构设计第46-47页
    4.2 主控模块电路设计第47-48页
    4.3 存储模块电路设计第48页
    4.4 测量模块电路设计第48-53页
        4.4.1 控制器第49页
        4.4.2 测量模块控制电路第49-50页
        4.4.3 单体电压测量电路第50-52页
        4.4.4 电池包电压和电流测量电路第52-53页
        4.4.5 温度测量电路第53页
    4.5 CAN总线通信电路设计第53-54页
        4.5.1 主控制器的CAN通信电路设计第54页
        4.5.2 测量模块的CAN通信电路设计第54页
    4.6 串口通信模块设计第54-55页
    4.7 电源模块设计第55页
    4.8 本章小结第55-56页
第五章 铝空气电池在线监测系统的软件及平台设计第56-67页
    5.1 系统软件设计与实现第56-63页
        5.1.1 系统软件总体设计第56页
        5.1.2 单体电压测量程序设计第56-58页
        5.1.3 电池包电压与电流测量程序设计第58-59页
        5.1.4 温度测量程序设计第59-60页
        5.1.5 CAN总线程序设计第60-62页
        5.1.6 RS232串口程序设计第62-63页
    5.2 系统监测平台设计第63-66页
        5.2.1 平台设计第63-64页
        5.2.2 实验结果及其分析第64-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第六章 总结与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士期间取得的研究成果第73-74页

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