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住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第10-24页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11-13页
    1.2 文献综述第13-21页
        1.2.1 国外研究现状第13-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-20页
        1.2.3 研究现状评述第20-21页
    1.3 研究目的及内容第21-22页
        1.3.1 研究目的第21页
        1.3.2 研究内容第21-22页
    1.4 研究方法及技术路线第22-24页
        1.4.1 研究方法第22-23页
        1.4.2 技术路线第23-24页
第二章 指数相关基础理论第24-40页
    2.1 指数概述第24-28页
        2.1.1 指数的定义第24-26页
        2.1.2 指数的分类第26-28页
    2.2 指数的生成模型研究第28-38页
        2.2.1 指数生成模型的分类第28-31页
        2.2.2 指数生成模型的建立第31-35页
        2.2.3 指数生成过程中权数的确定第35-38页
    2.3 本章小结第38-40页
第三章 住宅建筑工程造价指数的编制及信息采集第40-62页
    3.1 住宅建筑工程造价指数概述第40-44页
    3.2 住宅建筑工程造价指数的编制第44-54页
        3.2.1 住宅建筑工程造价指数编制的必要性第44-46页
        3.2.2 住宅建筑工程造价指数的编制模型第46-53页
        3.2.3 编制住宅建筑工程造价指数时需注意的事项第53-54页
    3.3 住宅建筑工程造价信息采集第54-61页
        3.3.1 住宅建筑造价信息采集的意义及内容第54-57页
        3.3.2 重庆市住宅建筑工程造价信息采集分析第57-61页
    3.4 本章小结第61-62页
第四章 工程造价指数的预测模型研究第62-76页
    4.1 工程造价指数预测概述第62-63页
    4.2 常用预测模型基本介绍第63-71页
        4.2.1 预测方法概述第63-65页
        4.2.2 时间序列模型第65-67页
        4.2.3 灰色预测模型第67-68页
        4.2.4 马儿可夫模型第68-69页
        4.2.5 趋势外推模型第69页
        4.2.6 模糊数学模型第69-70页
        4.2.7 人工神经网络模型第70-71页
    4.3 预测模型的比较与选择第71-74页
    4.4 本章小结第74-76页
第五章 住宅建筑工程造价指数预测模型的构建及实证分析第76-92页
    5.1 传统灰色GM(1,1)预测模型的构建第76-82页
        5.1.1 GM(1,1)模型的建立与求解第76-79页
        5.1.2 GM(1,1)模型的实证检验第79-82页
    5.2 GM(1,1)模型的适用范围第82-83页
    5.3 GM(1,1)模型的初始点问题第83页
    5.4 中心逼近式GM(1,1)模型的构建第83-88页
    5.5 住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的实证分析第88-91页
    5.6 本章小结第91-92页
第六章 住宅建筑工程造价指数的应用研究第92-110页
    6.1 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性第92-93页
    6.2 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用第93-104页
        6.2.1 项目前期决策阶段第93-99页
        6.2.2 项目招标投标阶段第99-102页
        6.2.3 项目竣工结算阶段第102-104页
    6.3 其他应用第104-108页
        6.3.1 单方造价的时间换算第104-105页
        6.3.2 确定总工程造价限额第105-106页
        6.3.3 工程造价的横向比较第106页
        6.3.4 工程造价的主材分析第106-108页
    6.4 本章小结第108-110页
第七章 结论与展望第110-114页
    7.1 结论第110-111页
    7.2 展望第111-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-120页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第120页

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