摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-24页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-13页 |
1.2 文献综述 | 第13-21页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-20页 |
1.2.3 研究现状评述 | 第20-21页 |
1.3 研究目的及内容 | 第21-22页 |
1.3.1 研究目的 | 第21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
1.4 研究方法及技术路线 | 第22-24页 |
1.4.1 研究方法 | 第22-23页 |
1.4.2 技术路线 | 第23-24页 |
第二章 指数相关基础理论 | 第24-40页 |
2.1 指数概述 | 第24-28页 |
2.1.1 指数的定义 | 第24-26页 |
2.1.2 指数的分类 | 第26-28页 |
2.2 指数的生成模型研究 | 第28-38页 |
2.2.1 指数生成模型的分类 | 第28-31页 |
2.2.2 指数生成模型的建立 | 第31-35页 |
2.2.3 指数生成过程中权数的确定 | 第35-38页 |
2.3 本章小结 | 第38-40页 |
第三章 住宅建筑工程造价指数的编制及信息采集 | 第40-62页 |
3.1 住宅建筑工程造价指数概述 | 第40-44页 |
3.2 住宅建筑工程造价指数的编制 | 第44-54页 |
3.2.1 住宅建筑工程造价指数编制的必要性 | 第44-46页 |
3.2.2 住宅建筑工程造价指数的编制模型 | 第46-53页 |
3.2.3 编制住宅建筑工程造价指数时需注意的事项 | 第53-54页 |
3.3 住宅建筑工程造价信息采集 | 第54-61页 |
3.3.1 住宅建筑造价信息采集的意义及内容 | 第54-57页 |
3.3.2 重庆市住宅建筑工程造价信息采集分析 | 第57-61页 |
3.4 本章小结 | 第61-62页 |
第四章 工程造价指数的预测模型研究 | 第62-76页 |
4.1 工程造价指数预测概述 | 第62-63页 |
4.2 常用预测模型基本介绍 | 第63-71页 |
4.2.1 预测方法概述 | 第63-65页 |
4.2.2 时间序列模型 | 第65-67页 |
4.2.3 灰色预测模型 | 第67-68页 |
4.2.4 马儿可夫模型 | 第68-69页 |
4.2.5 趋势外推模型 | 第69页 |
4.2.6 模糊数学模型 | 第69-70页 |
4.2.7 人工神经网络模型 | 第70-71页 |
4.3 预测模型的比较与选择 | 第71-74页 |
4.4 本章小结 | 第74-76页 |
第五章 住宅建筑工程造价指数预测模型的构建及实证分析 | 第76-92页 |
5.1 传统灰色GM(1,1)预测模型的构建 | 第76-82页 |
5.1.1 GM(1,1)模型的建立与求解 | 第76-79页 |
5.1.2 GM(1,1)模型的实证检验 | 第79-82页 |
5.2 GM(1,1)模型的适用范围 | 第82-83页 |
5.3 GM(1,1)模型的初始点问题 | 第83页 |
5.4 中心逼近式GM(1,1)模型的构建 | 第83-88页 |
5.5 住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的实证分析 | 第88-91页 |
5.6 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 住宅建筑工程造价指数的应用研究 | 第92-110页 |
6.1 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性 | 第92-93页 |
6.2 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用 | 第93-104页 |
6.2.1 项目前期决策阶段 | 第93-99页 |
6.2.2 项目招标投标阶段 | 第99-102页 |
6.2.3 项目竣工结算阶段 | 第102-104页 |
6.3 其他应用 | 第104-108页 |
6.3.1 单方造价的时间换算 | 第104-105页 |
6.3.2 确定总工程造价限额 | 第105-106页 |
6.3.3 工程造价的横向比较 | 第106页 |
6.3.4 工程造价的主材分析 | 第106-108页 |
6.4 本章小结 | 第108-110页 |
第七章 结论与展望 | 第110-114页 |
7.1 结论 | 第110-111页 |
7.2 展望 | 第111-114页 |
致谢 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-120页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第120页 |