致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 引言 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文内容和结构 | 第14-16页 |
1.3.1 论文内容 | 第14-15页 |
1.3.2 论文结构 | 第15-16页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第16-17页 |
2 相关理论及技术概述 | 第17-26页 |
2.1 健康管理及移动医疗 | 第17-19页 |
2.1.1 健康管理 | 第17-18页 |
2.1.2 移动医疗 | 第18-19页 |
2.2 医疗联合体及自组织理论 | 第19-20页 |
2.2.1 医疗联合体 | 第19-20页 |
2.2.2 自组织理论 | 第20页 |
2.3 深度置信网络相关理论概述 | 第20-22页 |
2.3.1 深度学习原理 | 第20-21页 |
2.3.2 深度置信网络算法结构 | 第21-22页 |
2.3.3 深度置信网络算法原理 | 第22页 |
2.4 相关技术概述 | 第22-24页 |
2.4.1 物联网技术 | 第23页 |
2.4.2 Android技术 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
3 基于深度置信网络脑血管病智慧健康管理模式构建 | 第26-37页 |
3.1 传统脑血管病健康管理模式分析 | 第26-27页 |
3.1.1 传统脑血管病健康管理模式 | 第26页 |
3.1.2 传统脑血管病健康管理模式弊端 | 第26-27页 |
3.2 脑血管病智慧健康管理模式构建基础 | 第27-28页 |
3.2.1 智慧健康管理 | 第27页 |
3.2.2 脑血管病区域医联体 | 第27页 |
3.2.3 深度置信网络健康风险预警方法分析 | 第27-28页 |
3.3 脑血管病智慧健康管理模式分析与构建 | 第28-32页 |
3.3.1 脑血管病智慧健康管理模式分析 | 第28-29页 |
3.3.2 脑血管病智慧健康管理模式构建 | 第29-32页 |
3.4 脑血管病智慧健康管理模式运营与协同分析 | 第32-36页 |
3.4.1 智慧健康管理模式的自组织特点 | 第32-33页 |
3.4.2 基于自组织特点的脑血管病智慧健康管理模式运营分析 | 第33-34页 |
3.4.3 基于自组织特点的脑血管病智慧健康管理模式协同分析 | 第34-36页 |
3.5 本章小结 | 第36-37页 |
4 脑血管病智慧健康管理模式核心风险预警模型 | 第37-47页 |
4.1 脑血管病风险预警指标体系构建 | 第37-40页 |
4.1.1 指标体系构建原则 | 第37页 |
4.1.2 指标体系构建依据 | 第37-38页 |
4.1.3 指标体系构建 | 第38-40页 |
4.2 深度置信网络脑血管病健康风险模型 | 第40-43页 |
4.2.1 训练受限波尔兹曼机 | 第40-41页 |
4.2.2 深度置信网络模型 | 第41-42页 |
4.2.3 调优过程 | 第42-43页 |
4.3 深度置信网络模型仿真 | 第43-46页 |
4.3.1 数据收集及处理 | 第43-44页 |
4.3.2 深度置信网络模型预警结果 | 第44-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 脑血管病智慧健康管理模式的移动平台分析设计与实现 | 第47-59页 |
5.1 脑血管病智慧健康管理移动平台需求分析 | 第47-50页 |
5.1.1 功能需求 | 第47-48页 |
5.1.2 数据需求 | 第48-49页 |
5.1.3 性能需求 | 第49页 |
5.1.4 安全需求 | 第49-50页 |
5.2 脑血管病智慧健康管理移动平台设计 | 第50-55页 |
5.2.1 功能模块设计 | 第50-52页 |
5.2.2 流程设计 | 第52页 |
5.2.3 数据库设计 | 第52-55页 |
5.3 脑血管病智慧健康管理移动平台实现 | 第55-58页 |
5.3.1 脑血管病智慧健康管理移动平台居民端界面展示 | 第55-56页 |
5.3.2 脑血管病智慧健康管理移动平台医生端界面展示 | 第56-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 总结 | 第59页 |
6.2 进一步展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-66页 |
学位论文数据集 | 第66页 |