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基于颜色重构的图像处理算法研究与应用

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 课题研究现状第12-15页
        1.2.1 家居场景颜色重构算法研究现状第12-14页
        1.2.2 基于节能优化的图像颜色重构算法研究现状第14-15页
    1.3 本文工作与内容安排第15-17页
第2章 相关工作第17-24页
    2.1 颜色空间第17-20页
    2.2 颜色和谐度第20-21页
    2.3 颜色迁移技术第21-22页
    2.4 颜色表生成第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第3章 家居场景图像颜色重构算法第24-42页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 颜色重构框架第25-27页
    3.3 区域性主色表提取策略第27-29页
    3.4 匹配颜色表生成策略第29-34页
        3.4.1 交互式颜色选择第29-30页
        3.4.2 关系表映射第30-33页
        3.4.3 亮度自适应第33-34页
    3.5 颜色迁移的边界协同处理第34-36页
    3.6 实验与讨论第36-41页
        3.6.1 实验第36-38页
        3.6.2 评估和讨论第38-41页
    3.7 本章小结第41-42页
第4章 基于节能优化的图像颜色重构算法第42-53页
    4.1 引言第42页
    4.2 耗电量模型第42-45页
        4.2.1 拟合曲线第42-44页
        4.2.3 耗电量评估第44-45页
    4.3 图像颜色重构第45-49页
        4.3.1 重构框架第45-46页
        4.3.2 颜色表生成第46-48页
        4.3.3 组合算法第48-49页
    4.4 实验及应用第49-52页
        4.4.1 图像应用第49页
        4.4.2 移动导航地图应用第49-51页
        4.4.3 讨论分析第51-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 总结与展望第53-55页
    5.1 工作总结第53页
    5.2 展望第53-55页
参考文献第55-60页
附录1 攻读硕士学位期间研究成果第60-61页
附录2 攻读硕士学位期间参加的项目第61-62页
致谢第62-63页

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