基于权限与行为的Android恶意软件检测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 Android系统安全性分析 | 第15-25页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Linux内核层 | 第15-16页 |
| 2.1.2 系统运行库层 | 第16-17页 |
| 2.1.3 应用程序框架层 | 第17页 |
| 2.1.4 应用程序层 | 第17页 |
| 2.2 Android安全模型 | 第17-19页 |
| 2.2.1 进程沙箱 | 第17-18页 |
| 2.2.2 应用权限 | 第18页 |
| 2.2.3 进程通信 | 第18页 |
| 2.2.4 内存管理 | 第18-19页 |
| 2.2.5 应用程序签名 | 第19页 |
| 2.3 Android安全性分析 | 第19-23页 |
| 2.3.1 Android系统安全分析 | 第19-20页 |
| 2.3.2 Android应用安全分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Android恶意软件 | 第21页 |
| 2.3.4 安全风险与漏洞 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 恶意应用检测方法的研究与改进 | 第25-37页 |
| 3.1 恶意应用检测技术 | 第25-26页 |
| 3.1.1 静态分析检测技术 | 第25-26页 |
| 3.1.2 动态分析检测技术 | 第26页 |
| 3.2 基于权限的恶意应用检测方法 | 第26-30页 |
| 3.2.1 权限特征静态提取 | 第27页 |
| 3.2.2 行为特征映射权限特征 | 第27页 |
| 3.2.3 基于权限的恶意检测模型 | 第27-30页 |
| 3.3 恶意应用检测方法的分析与改进 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于权限的恶意应用检测方案的不足 | 第30-31页 |
| 3.3.2 权限特征频繁模式挖掘和特征选择 | 第31-33页 |
| 3.3.3 朴素贝叶斯分类算法的改进 | 第33-34页 |
| 3.3.4 提出基于权限与行为的恶意应用检测方法 | 第34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第4章 恶意应用检测方法的设计与实现 | 第37-47页 |
| 4.1 APK文件分析 | 第37页 |
| 4.2 基于权限与行为的恶意应用检测方法的设计 | 第37-39页 |
| 4.2.1 权限特征静态提取模块的设计 | 第38页 |
| 4.2.2 行为特征映射权限特征模块的设计 | 第38-39页 |
| 4.2.3 权限特征频繁模式挖掘模块的设计 | 第39页 |
| 4.2.4 基于权限与行为的分类模块的设计 | 第39页 |
| 4.3 基于权限与行为的恶意应用检测方法的实现 | 第39-46页 |
| 4.3.1 权限特征静态提取模块的实现 | 第39-40页 |
| 4.3.2 行为特征映射权限特征模块的实现 | 第40-42页 |
| 4.3.3 权限特征频繁模式挖掘模块的实现 | 第42-45页 |
| 4.3.4 基于权限与行为的分类模块的实现 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实验评估与结果分析 | 第47-55页 |
| 5.1 实验说明 | 第47页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.1.2 实验样本 | 第47页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第47-54页 |
| 5.2.1 实验结果评估指标 | 第47-48页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第48-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所取得的研究成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
