| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| §1.1 常用的肿瘤治疗方法 | 第10-12页 |
| §1.2 高强度聚焦超声发展历程 | 第12-13页 |
| §1.2.1 医疗领域热疗的兴起 | 第12页 |
| §1.2.2 HIFU国内外研究背景 | 第12-13页 |
| §1.3 高强度聚焦超声治疗原理 | 第13-15页 |
| §1.4 高强度聚焦超声治疗特点及优势 | 第15-17页 |
| §1.4.1 高强度聚焦超声治疗特点 | 第15-16页 |
| §1.4.2 高强度聚焦超声治疗优势 | 第16-17页 |
| §1.5 本文的主要研究工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 HIFU治疗实时温度监控基本方法 | 第20-28页 |
| §2.1 实时温度监控简介 | 第20页 |
| §2.2 HIFU治疗有损测温方法 | 第20-21页 |
| §2.3 HIFU治疗无损测温方法 | 第21-26页 |
| §2.3.1 基于超声信号的无损测温方法 | 第21-23页 |
| §2.3.2 基于B超图像的无损测温方法 | 第23-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 HIFU治疗B超图像增强和配准 | 第28-48页 |
| §3.1 图像伪彩色处理 | 第28-31页 |
| §3.1.1 RGB色彩空间简介 | 第28-29页 |
| §3.1.2 空间域灰度级-彩色变换 | 第29-31页 |
| §3.2 图像配准基本原理 | 第31页 |
| §3.3 基于CSURF算法的图像配准理论 | 第31-39页 |
| §3.3.1 基于SIFT的图像配准算法 | 第31-33页 |
| §3.3.2 基于SURF的图像配准算法 | 第33-37页 |
| §3.3.3 基于CSURF的图像配准算法 | 第37-39页 |
| §3.4 数据处理及实验结果分析 | 第39-45页 |
| §3.4.1 HIFU实验系统简介 | 第39-40页 |
| §3.4.2 实验数据采集及预处理 | 第40-42页 |
| §3.4.3 HIFU辐照前后B超图像配准 | 第42-45页 |
| §3.5 本章总结 | 第45-48页 |
| 第四章 基于频谱图像灰度共生矩阵的无损测温方法 | 第48-60页 |
| §4.1 算法基础 | 第48-53页 |
| §4.1.1 离散傅里叶变换 | 第48-49页 |
| §4.1.2 离散哈达玛变换 | 第49-51页 |
| §4.1.3 灰度共生矩阵 | 第51-52页 |
| §4.1.4 Hadamard-GLCM惯性矩提取算法 | 第52-53页 |
| §4.2 HIFU测温系统及实验结果分析 | 第53-57页 |
| §4.2.1 HIFU测温系统 | 第53-54页 |
| §4.2.2 实验结果分析 | 第54-57页 |
| §4.3 本章总结 | 第57-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-64页 |
| §5.1 全文工作总结 | 第60-61页 |
| §5.2 未来工作展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研成果 | 第72-74页 |