| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 背景介绍 | 第16页 |
| 1.2 认知无线电定义 | 第16-17页 |
| 1.3 认知无线电关键技术 | 第17-19页 |
| 1.4 认知无线电频谱共享现状 | 第19-22页 |
| 1.4.1 频谱共享解决方案 | 第19-20页 |
| 1.4.2 频谱共享思想 | 第20-21页 |
| 1.4.3 多目标频谱共享 | 第21-22页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第22-24页 |
| 第二章 进化算法的研究 | 第24-38页 |
| 2.1 概述 | 第24-25页 |
| 2.1.1 一般框架 | 第24-25页 |
| 2.1.2 算法特征 | 第25页 |
| 2.2 常见的几种进化算法 | 第25-33页 |
| 2.2.1 粒子群算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 差分进化算法 | 第27-28页 |
| 2.2.3 化学反应优化算法 | 第28-32页 |
| 2.2.4 化学反应优化算法的改进 | 第32页 |
| 2.2.5 复杂度和可靠度分析 | 第32-33页 |
| 2.3 仿真结果和试验分析 | 第33-37页 |
| 2.3.1 标准测试函数 | 第33-34页 |
| 2.3.2 参数设置 | 第34-35页 |
| 2.3.3 结果及分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于进化算法的动态频谱共享和功率分配 | 第38-52页 |
| 3.1 问题模型 | 第38-42页 |
| 3.1.1 频谱共享及数学模型 | 第38-40页 |
| 3.1.2 功率控制频谱分配及数学模型 | 第40-42页 |
| 3.2 基于传统禁忌算法频谱分配 | 第42-43页 |
| 3.3 基于进化算法频谱分配和功率分配 | 第43-47页 |
| 3.3.1 可行解编码方法 | 第43页 |
| 3.3.2 基于PSO的频谱分配和功率分配 | 第43-44页 |
| 3.3.3 基于DE的频谱分配和功率分配 | 第44-45页 |
| 3.3.4 基于CRO及其改进形式的频谱分配和功率分配 | 第45页 |
| 3.3.5 基于进化算法的频谱分配和功率控制算法流程 | 第45-47页 |
| 3.4 仿真结果和分析 | 第47-50页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第47-48页 |
| 3.4.2 仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于进化算法的多目标动态频谱共享 | 第52-70页 |
| 4.1 系统与数学模型 | 第52-53页 |
| 4.2 认知无线电网络多目标优化问题 | 第53-56页 |
| 4.2.1 多目标问题模型 | 第53-55页 |
| 4.2.2 评价标准 | 第55-56页 |
| 4.3 基于进化算法的多目标频谱共享 | 第56-64页 |
| 4.3.1 基于NSGA-Ⅱ的多目标频谱共享 | 第56-59页 |
| 4.3.2 基于SGEA的多目标频谱共享 | 第59-63页 |
| 4.3.3 基于MCRO/MICRO的多目标频谱共享 | 第63-64页 |
| 4.4 仿真结果和分析 | 第64-68页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第64-65页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第65-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
