摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景 | 第10-15页 |
1.1.1 电子商务的兴起与发展 | 第10-12页 |
1.1.2 电子商务在经济发展中的地位 | 第12-15页 |
1.2 研究目的与意义 | 第15-16页 |
1.2.1 研究目的 | 第15页 |
1.2.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.3 研究方法与技术路线 | 第16-17页 |
1.4 论文框架 | 第17-18页 |
1.5 研究创新点 | 第18-19页 |
第二章 网络购物研究文献综述 | 第19-31页 |
2.1 网络购物影响因素研究现状 | 第19-21页 |
2.2 潜在购买行为研究现状 | 第21页 |
2.3 研究方法综述 | 第21-29页 |
2.3.1 UTAUT模型 | 第21-23页 |
2.3.2 KANO模型 | 第23-25页 |
2.3.3 模糊DEMATEL方法 | 第25-27页 |
2.3.4 QFD理论 | 第27-29页 |
2.4 已有研究的贡献与不足 | 第29-30页 |
2.4.1 主要贡献 | 第29页 |
2.4.2 不足之处 | 第29-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 研究模型的构建 | 第31-42页 |
3.1 基于UTAUT模型的影响因素的获取 | 第31-34页 |
3.1.1 影响因素选择原则 | 第31-32页 |
3.1.2 影响因素的初步筛选 | 第32-34页 |
3.2 基于KANO模型的影响因素分析 | 第34-37页 |
3.2.1 KANO问卷的设计 | 第34-35页 |
3.2.2 因素筛选与权重的确定方法 | 第35-37页 |
3.3 基于模糊DEMATEL模型的相互影响关系矩阵构建 | 第37-39页 |
3.3.1 模糊DEMATEL关系矩阵构建 | 第37-38页 |
3.3.2 影响因素和行为的因果关系分析 | 第38-39页 |
3.4 基于QFD理论的行为比重的确定 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 问卷的发放及模型的求解 | 第42-67页 |
4.1 KANO问卷的发放与数据处理 | 第42-53页 |
4.1.1 KANO问卷的发放与回收 | 第42页 |
4.1.2 描述性统计分析 | 第42-46页 |
4.1.3 信度分析 | 第46-47页 |
4.1.4 内容效度分析 | 第47页 |
4.1.5 KANO问卷数据处理 | 第47-53页 |
4.2 关键影响因素及行为的关系分析 | 第53-64页 |
4.2.1 打分表格的设计和发放 | 第53-55页 |
4.2.2 表格数据的分析和关系矩阵的求解 | 第55-62页 |
4.2.3 绘制因果关系图 | 第62-64页 |
4.3 网购行为权重的求解 | 第64-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 结果的讨论与建议 | 第67-72页 |
5.1 影响因素的分析与建议 | 第67-70页 |
5.1.1 影响因素的分类结果讨论 | 第67-68页 |
5.1.2 关键影响因素的讨论 | 第68-70页 |
5.2 关键因素与行为的关系探讨及启示 | 第70-71页 |
5.3 本章小结 | 第71-72页 |
第六章 结论与展望 | 第72-74页 |
6.1 本文的主要研究成果及结论 | 第72页 |
6.2 本文的主要贡献 | 第72-73页 |
6.3 本文的研究局限 | 第73页 |
6.4 进一步需要开展的研究工作 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
附录 学生购买天猫服装类商品的影响因素调查问卷 | 第79-89页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第89-90页 |