首页--工业技术论文--建筑科学论文--建筑基础科学论文--建筑物理学论文--建筑光学论文--人工照明、人工采光论文

隧道内视觉环境需求和智能照明系统研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 绪论第11-22页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 视觉生理第12-15页
        1.2.1 视觉感光细胞第12-13页
        1.2.2 视觉暗适应原理及过程第13-14页
        1.2.3 视觉适应机制第14-15页
    1.3 国内外隧道照明规范与现状第15-21页
        1.3.1 国内外隧道照明规范第15-19页
        1.3.2 隧道照明研究现状第19-21页
    1.4 课题研究内容及创新点第21页
    1.5 后续章节内容第21-22页
2 视觉对隧道照度变化适应测试方法第22-27页
    2.1 国内外研究方法第22-23页
    2.2 隧道照明研究方法不足第23-24页
    2.3 视觉暗适应测试方法第24-26页
        2.3.1 暗适应影响因素研究第24-25页
        2.3.2 暗适应测试整体方案第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 隧道暗适应模拟平台设计第27-41页
    3.1 隧道暗适应模拟平台设计第27-30页
    3.2 光源选取及照度值确定第30-36页
        3.2.1 实际隧道照度测量第30-31页
        3.2.2 模拟平台照度值设计第31-32页
        3.2.3 光源选择第32-36页
    3.3 瞳孔采集系统第36-40页
        3.3.1 图像传感器选取第36-37页
        3.3.2 光学镜头选择第37-40页
    3.4 隧道暗适应模拟平台实物图第40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 隧道照度适应性实验方法第41-48页
    4.1 暗适应测试的整体布局及步骤第41-42页
        4.1.1 隧道暗适应测试的整体布局第41页
        4.1.2 模拟平台操作步骤第41-42页
    4.2 采集图像处理第42-43页
    4.3 照度与瞳孔面积数据关系第43-45页
    4.4 瞳孔暗适应数据分析第45-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 基于瞳孔变化规律的照明系统研究第48-53页
    5.1 隧道照明设计指标第48-50页
    5.2 隧道智能照明系统研究第50-52页
    5.3 本章小结第52-53页
6 结论与展望第53-55页
    6.1 结论第53-54页
    6.2 工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
附录A第58-60页
附录B第60-61页
附录C第61-62页
附录D第62-63页
附录E第63-64页
附录F第64-65页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第65-67页
学位论文数据集第67页

论文共67页,点击 下载论文
上一篇:城市密集区地下空间开发利用与功能优化研究--以河南省体育馆为例
下一篇:不同水文模型在干旱及半干旱地区适用性研究