| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 论文背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 电力物流网络的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 国内外电力物流网络的研究进展 | 第12-15页 |
| 1.2.2 电力物流网络现有研究存在的问题分析 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 电力物流网络优化设计的理论基础 | 第19-31页 |
| 2.1 物流网络优化研究综述 | 第19-25页 |
| 2.1.1 物流网络优化模型研究综述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 物流网络优化算法研究综述 | 第21-24页 |
| 2.1.3 物流网络物资分类研究综述 | 第24-25页 |
| 2.2 本文研究所用的理论与技术 | 第25-30页 |
| 2.2.1 AHP层次分析法 | 第25-28页 |
| 2.2.2 模拟退火算法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 粒子群算法 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 电力物流网络优化的分析与设计 | 第31-60页 |
| 3.1 电力物流网络现状分析 | 第31-43页 |
| 3.1.1 我国电力物资配送管理与仓储管理的特点 | 第31-33页 |
| 3.1.2 我国电力物流网络的拓扑结构分析 | 第33-39页 |
| 3.1.3 电力物资分类与配送特性分析 | 第39-43页 |
| 3.2 电力物流网络优化设计 | 第43-50页 |
| 3.2.1 电力企业物流网络优化概述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 调拨区域库与物资周转库的物流需求分析 | 第44-45页 |
| 3.2.3 调拨区域库与物资周转库的物流仓储成本分析 | 第45-47页 |
| 3.2.4 电力物流服务惩罚性费用计算 | 第47-50页 |
| 3.2.5 建立物流网络优化模型 | 第50页 |
| 3.3 以模拟退火算法为基础的多种群粒子群算法 | 第50-56页 |
| 3.3.1 算法模型介绍 | 第50-53页 |
| 3.3.2 算法的优化过程 | 第53-56页 |
| 3.4 电力物流网络优化系统总体架构设计 | 第56-57页 |
| 3.5 电力物流网络优化系统用例设计 | 第57-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第4章 电力物流网络优化系统的实现与应用 | 第60-69页 |
| 4.1 优化方法 | 第60-61页 |
| 4.2 优化模型的实现 | 第61-67页 |
| 4.2.1 前端定性模块分析 | 第61页 |
| 4.2.2 中端定量模块分析 | 第61-62页 |
| 4.2.3 电力物流网络优化系统的实现 | 第62-65页 |
| 4.2.4 后端定性模块分析 | 第65-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 研究结论和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 结论 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及其它成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |