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基于信号噪音差的个人信用评估模型研究

摘要第2-4页
ABSTRACT第4-6页
第一章 引言第8-22页
    第一节 研究的背景和意义第8-10页
    第二节 国内外研究综述第10-17页
    第三节 研究内容、结构安排与方法第17-20页
    第四节 本文的创新点与不足第20-22页
第二章 变量选择与变量编码的信号噪音差方法第22-32页
    第一节 信用评分模型的基本原理及关键要素第22-25页
    第二节 信号噪音差的由来及演变第25-27页
    第三节 信号噪音差与变量选择第27-28页
    第四节 信号噪音差与变量编码第28-32页
第三章 变量选择和变量编码的实证分析第32-50页
    第一节 样本的选择与说明第32页
    第二节 变量选择方法的实证比较分析第32-40页
    第三节 变量编码方法的实证比较分析第40-50页
第四章 个人信用评估模型的建立与分析第50-66页
    第一节 基于Logistic回归分析法的个人信用评分模型第50-59页
    第二节 基于修正的朴素贝叶斯分类法的违约概率预测模型第59-64页
    第三节 实证结论第64-66页
第五章 结论与建议第66-68页
    第一节 研究结论第66-67页
    第二节 本文的建议第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71-76页
致谢第76-77页

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