基于特征提取的图像相似度的研究和应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 图像检索的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.2 聚类分析的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.3 国内外应用现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文主要结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 2 图像特征提取 | 第15-31页 |
| 2.1 颜色特征 | 第15-20页 |
| 2.1.1 颜色空间 | 第15-18页 |
| 2.1.2 颜色直方图 | 第18-20页 |
| 2.1.3 颜色矩 | 第20页 |
| 2.1.4 颜色集 | 第20页 |
| 2.1.5 颜色相关图 | 第20页 |
| 2.2 轮廓特征 | 第20-23页 |
| 2.2.1 Roberts边缘检测算子 | 第21页 |
| 2.2.2 Sobel边缘检测算子 | 第21-22页 |
| 2.2.3 LOG边缘检测算子 | 第22-23页 |
| 2.3 纹理特征 | 第23-29页 |
| 2.3.1 灰度直方图 | 第23-24页 |
| 2.3.2 LBP纹理算子 | 第24-27页 |
| 2.3.3 灰度共生矩阵 | 第27-29页 |
| 2.3.4 其他分析方法 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于重要位平面的哈希编码 | 第31-47页 |
| 3.1 哈希技术 | 第31-34页 |
| 3.2 四个重要位平面 | 第34-35页 |
| 3.3 基于重要位平面的哈希编码 | 第35-37页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第37-45页 |
| 3.4.1 相似性度量 | 第37-38页 |
| 3.4.2 算法评价准则 | 第38页 |
| 3.4.3 实验及分析 | 第38-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 基于颜色梯度的POEM算子 | 第47-59页 |
| 4.1 方向梯度直方图 | 第47-49页 |
| 4.2 POEM特征描述子 | 第49-51页 |
| 4.3 基于颜色梯度的POEM算子 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 相似性度量 | 第52-53页 |
| 4.4.2 实验及分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 系统的需求、设计以及实现 | 第59-71页 |
| 5.1 系统相关技术 | 第59-61页 |
| 5.2 系统可行性分析 | 第61-62页 |
| 5.2.1 技术可行性 | 第61页 |
| 5.2.2 硬件可行性 | 第61-62页 |
| 5.2.3 操作可行性 | 第62页 |
| 5.3 设计目标 | 第62页 |
| 5.4 系统需求 | 第62-63页 |
| 5.5 系统功能与设计 | 第63-66页 |
| 5.5.1 系统功能 | 第63-64页 |
| 5.5.2 系统流程设计 | 第64-66页 |
| 5.6 系统的实现与测试 | 第66-70页 |
| 5.6.1 开发环境 | 第66页 |
| 5.6.2 实现情况 | 第66-68页 |
| 5.6.3 运行测试 | 第68-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
