| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 细胞抹片显微图像分割的国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 细胞抹片显微图像分类的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织框架 | 第14-16页 |
| 2 细胞抹片显微图像分割识别的基本方法 | 第16-24页 |
| 2.1 细胞抹片显微图像分割方法 | 第16-21页 |
| 2.1.1 图像预处理 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Mean-shift聚类算法 | 第18-20页 |
| 2.1.3 数学形态学原理 | 第20-21页 |
| 2.2 细胞抹片显微图像分类识别方法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 细胞特征类型描述与提取 | 第21-22页 |
| 2.2.2 细胞特征集选择算法 | 第22页 |
| 2.2.3 细胞图像识别算法 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 宫颈细胞抹片显微图像多特征弹性双尺度分割算法 | 第24-42页 |
| 3.1 宫颈细胞抹片显微图像采集 | 第25页 |
| 3.2 基于多特征Mean-shift聚类的宫颈细胞核粗分割 | 第25-32页 |
| 3.2.1 宫颈细胞抹片显微图像顶帽-底帽变换 | 第26-27页 |
| 3.2.2 宫颈细胞抹片显微图像的多特征提取 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Mean-shift聚类定位宫颈细胞核区域 | 第28-32页 |
| 3.3 基于弹性数学形态学的细分割 | 第32-34页 |
| 3.3.1 宫颈单细胞核提取 | 第32-33页 |
| 3.3.2 基于弹性数学形态学的粘连重叠细胞核分割 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-40页 |
| 3.4.1 实验条件 | 第34-35页 |
| 3.4.2 算法的整体分割结果 | 第35-38页 |
| 3.4.3 不同分割算法的效果比较 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 宫颈细胞图像细胞核多类型特征提取算法 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 宫颈细胞核的形态特征 | 第43-45页 |
| 4.3 宫颈细胞核的颜色特征 | 第45-47页 |
| 4.4 宫颈细胞核的纹理特征 | 第47-53页 |
| 4.4.1 基于灰度直方图的统计纹理特征 | 第48-49页 |
| 4.4.2 基于Gabor变换的纹理特征 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于马尔科夫随机场的纹理特征 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 宫颈细胞图像多类型特征选择分类算法 | 第54-66页 |
| 5.1 宫颈细胞核的特征选择算法 | 第54-57页 |
| 5.1.1 基于假设检验的过滤式特征选择算法 | 第55-56页 |
| 5.1.2 基于GA的封装式特征选择算法 | 第56-57页 |
| 5.2 宫颈细胞图像分类结果分析 | 第57-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-66页 |
| 6 总结和展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文及专利结果 | 第74页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第74页 |
