| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究目的 | 第9页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 医学图像配准与融合技术概述 | 第15-35页 |
| ·医学图像配准 | 第15-29页 |
| ·医学图像配准分类 | 第16页 |
| ·医学图像配准方法 | 第16-20页 |
| ·配准空间变换 | 第20-22页 |
| ·图像插值方法 | 第22-25页 |
| ·优化策略 | 第25-27页 |
| ·相似性度量 | 第27-29页 |
| ·医学图像融合 | 第29-35页 |
| ·医学图像融合分类 | 第29-30页 |
| ·医学图像融合步骤 | 第30-31页 |
| ·医学图像融合方法 | 第31-34页 |
| ·医学图像融合评价标准 | 第34-35页 |
| 第三章 改进的人工鱼群算法和POWELL结合的多分辨率医学图像配准 | 第35-51页 |
| ·相似性度量 | 第36-39页 |
| ·归一化模糊加权互信息 | 第36-38页 |
| ·归一化局部能量加权匹配度 | 第38-39页 |
| ·HPV插值 | 第39-41页 |
| ·混合优化策略 | 第41-45页 |
| ·改进的人工鱼群算法 | 第41-43页 |
| ·Powell算法 | 第43-44页 |
| ·改进的人工鱼群算法结合Powell算法的多分辨率图像配准 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于PCNN和指数型模糊加权熵的图像融合 | 第51-66页 |
| ·多小波图像融合 | 第51-57页 |
| ·小波理论基础 | 第51-55页 |
| ·多小波基 | 第55-57页 |
| ·融合规则 | 第57-63页 |
| ·改进的PCNN区域信息融合 | 第59-62页 |
| ·指数型加权熵自适应融合 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66-67页 |
| ·未来工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
| 攻读硕士学位期间所参加的科研项目 | 第75页 |