| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-13页 |
| 1.2 课题研究的主要难点 | 第13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本论文各章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 相关技术研究现状 | 第16-23页 |
| 2.1 动画合成方法 | 第16-17页 |
| 2.1.1 运动合成技术 | 第16-17页 |
| 2.1.2 运动重定向技术 | 第17页 |
| 2.2 动作捕捉数据的分割 | 第17-19页 |
| 2.2.1 高级分割方法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 低级分割方法 | 第19页 |
| 2.3 运动捕捉数据关键帧提取方法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于曲线算法的关键帧提取 | 第20页 |
| 2.3.2 基于聚类算法的关键帧提取 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于优化算法的关键帧提取 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于余弦距离层次聚类的运动捕捉数据关键帧提取 | 第23-32页 |
| 3.1 概述 | 第23页 |
| 3.2 运动捕捉数据关键帧提取 | 第23-29页 |
| 3.2.1 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.2 关键帧提取方法 | 第26-29页 |
| 3.3 实验结果 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于最优分割的运动捕捉数据关键帧提取 | 第32-40页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 运动捕捉数据最优分割建模 | 第32-33页 |
| 4.3 运动捕捉数据最优分割求解 | 第33-36页 |
| 4.4 运动捕捉数据关键帧提取 | 第36页 |
| 4.5 实验与结果 | 第36-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 基于三维运动捕捉数据关键帧的动画合成原型系统的设计与实现 | 第40-57页 |
| 5.1 概述 | 第40页 |
| 5.2 贝塞尔插值 | 第40-44页 |
| 5.2.1 定义 | 第40页 |
| 5.2.2 具体分类 | 第40-42页 |
| 5.2.3 二维平面的插值过程 | 第42-43页 |
| 5.2.4 多维空间的插值 | 第43-44页 |
| 5.3 系统的功能分析 | 第44页 |
| 5.4 系统的总体框架 | 第44-45页 |
| 5.5 原型系统实现介绍 | 第45-56页 |
| 5.5.1 系统的软硬件环境 | 第45页 |
| 5.5.2 系统实现简介 | 第45-46页 |
| 5.5.3 原型系统设计概况 | 第46-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 6.2 下一步展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第64页 |